Gartner預計，到2022年，全球75%的數據庫將被部署或遷移到云平臺，只有5%的數據庫被考慮遣返到內部部署。

MarketsandMarkets預測，全球云數據庫和DBaaS市場規(guī)模將從2020年的120億美元增長到2025年的248億美元，在預測期間的復合年增長率（CAGR）為15.7％。

對于云數據庫整體市場規(guī)模和行業(yè)發(fā)展趨勢而言，分析機構還是非?？春谩?

如今，上云已經成為一種趨勢。而在上云的過程中，數據庫則被認為是云上非常重要的一環(huán)。因為云最開始提供的是IaaS，而隨著各種智能化應用的興起，數據庫就成為了從IaaS到智能化應用連接的重要一環(huán)。

未來云數據庫發(fā)展將包括幾大趨勢要求：

1、彈性伸縮：解決成本核心問題

成本與性能是核心的要素。云數據庫時代我們將通過對極致的彈性伸縮架構探索，來綜合解決性能、效率和成本問題。針對不同的場景側重，云原生分布式數據庫可分為兩種架構：一種是 Shared Nothing，一種是 Shared Storage，兩者都可以通過實現計算與存儲分離架構來整體獲得更優(yōu)秀的彈性伸縮能力，克服傳統架構下的存儲量受限、擴展難、主從延遲高等缺點，同時也能夠幫助我們將成本控制得更低，充分釋放領先技術的成本效益。

2、多模多引擎趨勢下的數據庫底層與服務超融合

新基建、產業(yè)互聯網快速發(fā)展，各行各業(yè)數字化進程加速，數據形式越來越多樣化，越來越海量，如何能最高效地解決數據庫在性能、成本、服務等方面問題，超融合是必然趨勢。

當下我們處于各行各業(yè)都在推進電子化、信息化建設和數字化轉型的趨勢浪潮之下，行業(yè)不斷涌現出大量的新興場景。數據庫作為支撐各類 IT 系統架構的基礎軟件技術，其整個技術形態(tài)也隨之出現各類新的應用實現，包括大量的 NoSQL 實踐，以及存儲領域有傳統的 B+ Tree、現在的 LSM Tree，和行存、列存等架構形態(tài)產品；而根據 workload 類型區(qū)分的話，則涌現出包括 OLTP、OLAP，或者兩者混合形成的 HTAP 型數據庫等。

3、加速釋放新硬件紅利

過去一個新硬件的推廣周期很長，很多傳統企業(yè)在采購新硬件方面相對非常保守。而對于云廠商來說，相對有條件逐步率先探索新硬件的應用，比如先在非關鍵性應用，同時也具備海量的場景驗證，來實現穩(wěn)步規(guī)?；耐茝V。這個角度來說，基于云計算服務，云原生數據庫相對更加容易探索、釋放到新硬件帶來的紅利。

新網云數據庫將從實踐層面對以上趨勢進行落地推進，來滿足各行各業(yè)客戶未來對數據庫的多樣性需求：http://www.xinnet.com/cs/rds.html