###Midway Serverless Midway 之前是傳統(tǒng)的 Web ?？蚣埽蜆I(yè)界現(xiàn)有的 EggJS，NestJS 等解決的是類似的問題，從中后臺到移動端應(yīng)用，前端都廣泛采用了這些框架來構(gòu)建自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。阿里也不例外，Node.js 應(yīng)用非常多，但是這些系統(tǒng)有一個共性，大多數(shù)服務(wù)器的 CPU 使用率非常低，這無疑是一種資源的巨大浪費(fèi)。 這種資源浪費(fèi)的常態(tài)以及應(yīng)用的規(guī)模化幾何倍數(shù)的增產(chǎn)，讓應(yīng)用治理的人員頭疼不已。于是，阿里把目光轉(zhuǎn)向 Serverless 架構(gòu)，他們開始去思考，如何有效去減少研發(fā)人員使用基礎(chǔ)設(shè)施的效率和運(yùn)維的成本。 ###Serverless 和 FaaS FaaS 是 Serverless 架構(gòu)的其中一種形態(tài)，也是這次 Midway 希望解決的場景。在 Midway Serverless 1.0 之前，我們在 FaaS 上投入了許多，但是事實上，Serverless 架構(gòu)非常龐大，F(xiàn)aaS 只是其中的一小部分，基于事件驅(qū)動的模型，從微服務(wù)（MicroService）這種專注于單一職責(zé)與功能的小型功能塊演進(jìn)而來。如今這種更加“代碼碎片化”的軟件架構(gòu)范式，相比微服務(wù)更加細(xì)小的程序單元，給業(yè)務(wù)代碼提供了無與倫比的靈活性。 按照《福布斯》雜志的統(tǒng)計，在商業(yè)和企業(yè)數(shù)據(jù)中心的典型服務(wù)器僅提供 5%～15% 的平均最大處理能力的輸出，這無疑是一種資源的巨大浪費(fèi)。而隨著 Serverless 架構(gòu)的出現(xiàn)，讓服務(wù)提供商提供我們的計算能力最大限度滿足實時需求，這將使我們能更有效地利用計算資源。 阿里目前使用了 FaaS 來作為業(yè)務(wù)的落地容器，希望能進(jìn)一步減少容器的規(guī)格，降低成本。集團(tuán)機(jī)器的成本當(dāng)前是按 CPU Core 算的，以 4C8G（4 核 8G）的機(jī)器為例，一個中后臺應(yīng)用最少需要 2 臺機(jī)器，而上了 FaaS，能減少到 1C，乃至 0.5C，這個成本下降的非?？捎^。 ###落地前端 在阿里“大中臺小前臺”的趨勢下，前端是最接近用戶且活力迸發(fā)的團(tuán)隊。前端一直希望能夠有機(jī)會擺脫“資源”的困境，對整體工種的職能、邊界有更廣泛而清晰的拓展需求，造就了如今前端的范圍不斷衍生，從端側(cè)到智能化，無一不是職能擴(kuò)大的體現(xiàn)。 對前端開發(fā)者而言，Node.js 賦予了開疆拓土的能力，自前后端分離開始，從端到全棧，Node.js 已經(jīng)成為前端學(xué)習(xí)的標(biāo)配，而 DevOPS 的提出，也讓前端逐步走向開發(fā)自治，運(yùn)維自驅(qū)的路子。而阿里在實際實踐中發(fā)現(xiàn)，大部分前端的確在朝著那個方向走，但是更多的是在業(yè)務(wù)和自治之間產(chǎn)生了一些迷惘，這兩者的關(guān)系其實很不容易平衡，時間一久也會對業(yè)務(wù)的規(guī)?；a(chǎn)生一些影響。 而 Serverless 的出現(xiàn)，正好讓前端有機(jī)會減少整個 OPS 環(huán)節(jié)，更加聚焦于業(yè)務(wù)本身；同時，由于整體的代碼量減少以及輕量化開發(fā)理念、部署平臺能力的增強(qiáng)，讓整個業(yè)務(wù)的規(guī)模化成本越來越低。 之前，有人把 Serverless 比作前端的 3.0，這不無道理。Node.js 的輕量、快速已經(jīng)得到了業(yè)界技術(shù)人員的廣泛認(rèn)可，在 Serverless 時代，容器的快速調(diào)度、代碼的快速啟動，都是非常重要的指標(biāo)，而 Node.js 在這方面的優(yōu)勢非常明顯。 ###前端提效 50% 這個數(shù)值在我們看來，Serverless 帶來的效能變化的數(shù)值可能更大。其中分為規(guī)?；杀竞徒桓端俣葍蓚€方面。 ###降低規(guī)?；杀?**首先是服務(wù)器成本。** 從容器本身的角度來看，上文已經(jīng)簡單演算過，從傳統(tǒng)容器到函數(shù)，整個容器資源從固定規(guī)格到更加細(xì)粒度的規(guī)格去逐步演進(jìn)，這將更加符合場景的訴求。經(jīng)過我們一年的跟蹤，中后臺應(yīng)用的機(jī)器成本能降低 70% 以上，而實際移動端業(yè)務(wù)，也達(dá)到了 30% 左右。 **其次是治理成本。** 越是大的公司，歷史包袱越是嚴(yán)重，今年的阿里集團(tuán)內(nèi)部，還存留著 Node.js V6 乃至 V4 的代碼。每年的 Node.js 版本升級、框架升級、庫升級都要至少長達(dá)幾個月，甚至幾年。 而如今，函數(shù)運(yùn)行時（Runtime）是前端自己編寫的，我們可以將需要治理的 Node.js 版本、框架，乃至中間件都埋入其中，這就需要定制整個運(yùn)行時及其通用化的能力。 阿里的內(nèi)的函數(shù)服務(wù)有多種，提供了不一樣的基建和網(wǎng)關(guān)服務(wù)。今天淘系前端能夠使用一套代碼部署在不同的平臺之上，就得益于 Midway Sererless 底層的多平臺適配能力。同時，這套代碼的防腐層能力也正好能抹平社區(qū)的平臺差異性。 針對每個平臺，Midway Serverless 提供了不同的運(yùn)行時啟動器，用于抹平各個平臺的差異，并且通過這些啟動器，將各個平臺的出入?yún)ⅲ约案鱾€ event 結(jié)構(gòu)，網(wǎng)關(guān)的返回格式進(jìn)行規(guī)則化，讓用戶盡可能不感知底層容器以及協(xié)議的差異。 阿里通過這套方案，將一套代碼部署在不同的函數(shù)服務(wù)之上，提供出不同協(xié)議的服務(wù)。所以到社區(qū)，阿里開源的方案也同樣適用于多個平臺，比如阿里云、騰訊云或者是未來的 AWS Lambda、Azure 等。 經(jīng)過這層防腐和定制，整個運(yùn)行時的更新變的簡單，將傳統(tǒng)應(yīng)用需要半年起的版本推平工作，在短短一周內(nèi)就完成了。舉個例子，底層有個和平臺的連接協(xié)議庫有安全性漏洞，從接到安全報告開始，我們就需要做以下兩件事，一是從平臺數(shù)據(jù)拉取受影響的函數(shù)范圍，給所有業(yè)務(wù)方進(jìn)行了安全性郵件推送，并告知在一定時間之內(nèi)不做主動申報的，將默認(rèn)統(tǒng)一自動更新。二是在流量低谷期進(jìn)行滾動更新，并以告知業(yè)務(wù)及時關(guān)注和測試。經(jīng)過這樣的流程，整個安全性更新在極短的時間內(nèi)就統(tǒng)一處理完畢，這在以往的應(yīng)用場景下，幾乎是不可能的。 最后是安全生產(chǎn)成本，這塊在阿里內(nèi)部的訴求較大，但是中小型公司應(yīng)該不多，這里就不再詳述了。 通過這三塊的管控和治理，使得在 Serverless 架構(gòu)下，集團(tuán)業(yè)務(wù)規(guī)?；杀緲O速降低。 ###交付速度 除了規(guī)?；杀就猓硗庖粔K就是業(yè)務(wù)交付的情況。前端面向的移動端和中后臺兩大場景都需要快速的交付，以現(xiàn)在的情況來看，前端依舊是研發(fā)的瓶頸，在使用了 Serverless 之后，原有的復(fù)雜流程已經(jīng)無法滿足現(xiàn)有的訴求。 去年我們團(tuán)隊在 GMTC 及 D2 分享中說過，前端自建了一套研發(fā)流程和平臺，用于滿足在新的場景的測試、灰度和回滾。整個研發(fā)流程，節(jié)點(diǎn)比以往更少，更容易聚焦。 **而另一邊，整個研發(fā)的效率，也有了不小的提升。** 前端開發(fā)的效率，得益于前后端的融合，一體化開發(fā)和交付的速度。傳統(tǒng)的前端研發(fā)，需要在前端倉庫和 Node.js 端倉庫多處進(jìn)行開發(fā)，發(fā)布流程也是分離的。而在 Serverless 場景下，Midway Serverless 設(shè)計了一體化開發(fā)和發(fā)布的方案，這讓前端能將業(yè)務(wù)在同一個倉庫開發(fā)，同一個流程發(fā)布。特別是那些維護(hù)多業(yè)務(wù)的同學(xué)，感觸會更深。 除了一體化的開發(fā)、調(diào)試，部署之外，從代碼角度看，原有的編碼習(xí)慣被保留，無需再度學(xué)習(xí)新的編程 API 也是一個方面。Midway Serverless 除了提供基于 TypeScript 和裝飾器的編碼風(fēng)格之外，也提供了一些傳統(tǒng)應(yīng)用 Egg 應(yīng)用遷移的方案，在不同的 BU 中也進(jìn)行了落地嘗試，效果非常不錯。 經(jīng)過一年我們在平臺測的統(tǒng)計和業(yè)務(wù)開發(fā)方的走訪，新的研發(fā)模式對業(yè)務(wù)整體的交付效率有一定的提升，這個提升是普適性的。 以前端完成需求為例，傳統(tǒng)完成業(yè)務(wù)需求需要后端的介入以及聯(lián)調(diào)，而新的研發(fā)模式在代碼層面會開發(fā)更快，雖然單人來看工作量增加了，但是整體的交付時間，投入人員以及聯(lián)調(diào)成本都有明顯的降低。 除了業(yè)務(wù)感性的交付數(shù)據(jù)外，我們還統(tǒng)計了整體的研發(fā)代碼量，提交的代碼頻次以及需求的迭代周期和發(fā)布。經(jīng)過一年業(yè)務(wù)跟蹤和數(shù)據(jù)的測算，我們得出整體前端人效的提升約為 48%，整個核心的算法牽扯到很對內(nèi)部的數(shù)據(jù)，抱歉無法提供，歡迎大家入職觀摩。 ###Serverless 的弊端 任何事物都有兩面性。Serverless 優(yōu)勢固然的大，但是畢竟是新東西，特別是在企業(yè)中落地的時候，難免會遇到一些問題。 一是基建的缺失，傳統(tǒng)的各種客戶端、日系投遞、鏈路追蹤等能力都非常的完善，而函數(shù)這些新的事物還需要時間逐步沉淀，加上彈性容器的影響，整個鏈路都還是新生事物，需要時間去驗證穩(wěn)定性和可靠性。 二是業(yè)務(wù)同學(xué)的整體理念還是停留在傳統(tǒng)應(yīng)用的層面，對函數(shù)的運(yùn)作機(jī)制，事件觸發(fā)的行為了解不深，加上框架做了很多屏蔽的工作，很容易出現(xiàn)某些代碼編寫錯誤或者前期需求評估不到位，能力無法實現(xiàn)的情況。這些都需要慢慢的打磨，相信在不斷的實踐下，整體都會越變越好。 ###最后 我們可以看到，50% 的計算方式是一個相對感性的數(shù)字，但是 Serverless 在其中實實在在的體現(xiàn)出了它的魅力和價值。最后慶祝一下 Midway Serverless v1.0 發(fā)布。通過整個 Midway Serverless 新體系，我們將阿里的 Serverless 能力逐步開放，希望整個前端能有不同的思路去承擔(dān)更大的業(yè)務(wù)職能，進(jìn)入一個嶄新的時代。 > 【云棲號在線課堂】每天都有產(chǎn)品技術(shù)專家分享！ > 課程地址：https://yqh.aliyun.com/live > 立即加入社群，與專家面對面，及時了解課程最新動態(tài)！ > 【云棲號在線課堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK 原文發(fā)布時間：2020-07-09 本文作者：陳仲寅 本文來自：“”，了解相關(guān)信息可以關(guān)注“”