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大數(shù)據(jù)分析海水與火焰并存,誰能站在C位?

分類:互聯(lián)網(wǎng)熱點 編輯:互聯(lián)網(wǎng)觀察 瀏覽量:2
2020-07-13 16:55:23
新冠肺炎疫情期間大數(shù)據(jù)分析再立新功,在預測疾病傳播、制定能力規(guī)劃、尋找新的治療方法并確定易感人群等方面發(fā)揮了重要作用。 嘗到數(shù)據(jù)驅動的威力,ToB數(shù)據(jù)分析逐漸變成剛需,思變的企業(yè)已經把數(shù)據(jù)分析與管理納入戰(zhàn)略規(guī)劃里。 在行業(yè)內,把BI升級為智能DI,把AI技術升級為AI決策,為高端用戶提供數(shù)據(jù)中臺,快速將數(shù)據(jù)分析應用于業(yè)務發(fā)展,向用戶提供一站式自助數(shù)據(jù)分析及可視化平臺產品及服務解決方案,一舉解決目前數(shù)據(jù)分析中面臨的數(shù)據(jù)、工具碎片化等頑疾,能以數(shù)據(jù)之能賦企業(yè)之慧的大數(shù)據(jù)分析企業(yè)本就不多,九維視界幸運的成為其中最閃亮的一家。 由專注于數(shù)據(jù)分析20年、有多家美國公司數(shù)據(jù)分析從業(yè)經歷的海歸博士團隊創(chuàng)立的九維視界,在大數(shù)據(jù)分析領域會創(chuàng)造一個什么樣的傳奇呢? ###一、大數(shù)據(jù)時代造就數(shù)據(jù)分析藍海 大數(shù)據(jù)時代來臨,企業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)。 如增長停滯,利潤下滑,業(yè)務發(fā)展遇阻,振興困難,卻沒法探究根本原因,也無法找到有效的解決方法。 同時企業(yè)無法及時獲知業(yè)務發(fā)展現(xiàn)狀和規(guī)律,業(yè)務決策好像在夜路中“憑感覺”、 “拍腦門”前行 。 對于未來,市場、銷量、采購、生產,沒有準確的預測,依靠經驗來進行,粗放經營,損耗太大,人、財、物都用不到“刀刃”上。 數(shù)據(jù)驅動企業(yè)發(fā)展,可以用數(shù)據(jù)來幫助企業(yè)解決發(fā)展的面臨的眾多挑戰(zhàn)。Gartner發(fā)布的報告就認為,基于數(shù)據(jù)分析的決策智能將成為大型企業(yè)機構的必備。 然而大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析領域也面臨不少挑戰(zhàn)。 如企業(yè)缺乏專業(yè)的市場研究工具或團隊,缺乏合適的挖掘企業(yè)經營數(shù)據(jù)價值的工具、方法,一方面由于數(shù)據(jù)質量不佳面臨產品開發(fā)設計難題,另一方面運營效率不佳,企業(yè)經營發(fā)展盲目推進,經營者做不到 “心中有數(shù)”。 同時數(shù)據(jù)、工具碎片化,信息孤島普遍存在,數(shù)據(jù)分析工作流于形式。 建立大數(shù)據(jù)分析方案時需要與公司原有IT系統(tǒng)以及各部門數(shù)據(jù)間打通,也增加了大數(shù)據(jù)分析平臺的安全風險。 另外,部署大數(shù)據(jù)分析技術面臨資金大、周期長等問題,業(yè)務分析需求無法得到有效的保障。 大數(shù)據(jù)時代造就數(shù)據(jù)分析藍海市場。IDC發(fā)布的報告曾預計,2019-2023年,全球大數(shù)據(jù)市場相關收益復合年均增長率將達到13.1%,并預計總收益于2023年達到3126.7億美元。 大數(shù)據(jù)分析的價值已經在各行各業(yè)中得以體現(xiàn)。在大力推進企業(yè)數(shù)字化轉型的今天,在“新基建”蓄勢待發(fā)的當下,搭建大數(shù)據(jù)平臺、加強大數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)生產的科學化、精準化、高效化以及實時管理調度,意義重大。 九維視界為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長的解決方案,為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型提供一站自助式大數(shù)據(jù)分析及可視化平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由連接、實時數(shù)據(jù)分析、快速建模和模型測試,根據(jù)不同的需求從已有的分析結果中快速創(chuàng)建可視化儀表盤,讓企業(yè)數(shù)據(jù)的潛在價值得到充分發(fā)揮。 ###二、九維視界站在大數(shù)據(jù)分析市場中心 從大數(shù)據(jù)的概念提出至今,大數(shù)據(jù)技術不斷細分,并日漸成熟。一方面,政務、醫(yī)療、教育等多個垂直領域大數(shù)據(jù)應用不斷發(fā)展。 另一方面,大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、BI、大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)預測/咨詢、大數(shù)據(jù)服務支撐平臺、機器學習等細分商業(yè)應用迅速發(fā)展。 目前,為企業(yè)提供服務的大數(shù)據(jù)分析供應商正迅速發(fā)展。一方面是一些具有技術、資金等巨頭IBM、AWS、阿里云等,通過收購、研發(fā)等提供的產品或者解決方案,覆蓋范圍廣,而且通過自己的業(yè)務占據(jù)先機。 而新興的專業(yè)大數(shù)據(jù)分析企業(yè),因為技術的突破、應用的廣泛,成為大數(shù)據(jù)分析領域主要發(fā)展動力,也成為資本市場最看好的力量。 九維視界就是新興的專業(yè)大數(shù)據(jù)分析廠商,專注于為市場提供自主研發(fā)的一站式自助大數(shù)據(jù)處理分析及可視化平臺工具,并提供基于在軟件平臺落地的數(shù)字化應用解決方案,為客戶提供超越想象的用戶體驗及高性價比的數(shù)字化落地工具平臺。 九維視界副總裁龔琴梅介紹說,在新興的專業(yè)大數(shù)據(jù)分析領域,九維視界已經樹立其了自己的優(yōu)勢: 一站式。一站式是指將從數(shù)據(jù)的接入、整理、形成可供查詢使用的數(shù)據(jù)資產、數(shù)據(jù)存儲,到數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、圖形化展示、線上Excel報表制作、報告制作、結果分享、大屏展示、角色權限管理等功能集中在一個統(tǒng)一的平臺上實現(xiàn)。九維視界一站式平臺讓用戶使用體驗更好,節(jié)約成本,提升效益。 自助能力。要高效、低成本解決企業(yè)的業(yè)務發(fā)展問題,應對業(yè)務不確定性帶來的需求變化,真正做到賦能業(yè)務,就需要業(yè)務人員能自助使用數(shù)據(jù)分析工具?;谑谌艘贼~不如授人以漁的理念,九維視界以簡單的拖拽操作方式讓業(yè)務人員也能快速學會數(shù)據(jù)分析,讓人人都可成為數(shù)據(jù)分析師。 可視化能力。當數(shù)據(jù)表單內容比較多且復雜時,看數(shù)據(jù)就比較累,就容易淪陷在一大堆數(shù)據(jù)中。因此,對數(shù)據(jù)結果用圖形、圖表來呈現(xiàn),這樣更直觀,更容易讀懂,也能夠更快地發(fā)現(xiàn)問題和規(guī)律??梢暬茏屍髽I(yè)用戶看得更清楚,用可視化能講好故事。 ·升級BI能力。與大部分BI公司相比,九維視界已經將傳統(tǒng)的BI工具進化到DI層面。 九維視界的產品給客戶解決問題的廣度、深度及解決方案與傳統(tǒng)BI有較大差異。如對業(yè)務需求變化的響應速度、成本及操作體驗方面,傳統(tǒng)BI主要以靜態(tài)固定報表方式,面對業(yè)務需求的變化,需要IT人員重新開發(fā)、部署、測試,成本大,時間耗費長。 而九維分析所有功能是基于組件化,操作上通過簡單的拖拉拽就可以實現(xiàn),業(yè)務人員可自助通過平臺實現(xiàn)多 維數(shù)據(jù)分析及報表制作,無需IT開發(fā),所見即所得。 ·AI決策。AI決策是指利用系統(tǒng)分析總結的規(guī)律知識,通過機器學習,輔助管理者實現(xiàn)量化管理,智能決策或預測。主要價值是幫助管理提升洞察力,提高決策的精準性、及時性,提升領導力。 不同于AI公司的高起點、高門檻,擁有解決方案能力及自主研發(fā)的核心產品九維分析遵循數(shù)字化建設逐步提升路徑,從幫助用戶抓取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產萃取,數(shù)據(jù)分析,到知識積累,最后順利進化到AI決策,提供全面一站式功能應用。產品有很好的縱向及橫向擴展性,適應各行各業(yè),在此基礎上應用場景也可無限擴充。 ·數(shù)據(jù)中臺能力。數(shù)字化建設是一項復雜長期而艱巨的任務,要全面深入用好數(shù)據(jù)這個新的生產要素,發(fā)揮其更大價值,形成全面的智慧決策系統(tǒng),必須要有數(shù)據(jù)中臺+新一代的智能DI+AI決策的融合,分步推進,循序漸進才能真正解決用戶痛點需求及實現(xiàn)管理提升。 ###三、“苦練內功”的一站式自助大數(shù)據(jù)分析及可視化平臺 龔琴梅介紹了九維分析一站式自助大數(shù)據(jù)處理分析及可視化平臺優(yōu)勢。 1. 8大構成 數(shù)據(jù)庫連接:可導入不同類型、不同數(shù)據(jù)源及格式,將不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)抓取到數(shù)據(jù)中臺,解決數(shù)據(jù)孤島問題。按照需求自定義各種輸入模板,快速高效在線實時收集數(shù)據(jù),自動合并,積累數(shù)據(jù)資產。 數(shù)據(jù)整合優(yōu)化:支持多表數(shù)據(jù)的關聯(lián)合并,完善分析主題相關數(shù)據(jù)。支持數(shù)據(jù)提煉,支持數(shù)據(jù)任意字段及條件設置篩選,過濾干 擾信息,提升數(shù)據(jù)價值。 可視化數(shù)據(jù)分析: 按照總體、橫向、縱向多 維度、多層次探索分析,自助創(chuàng)建復雜計算邏輯及多 維分析模型。擁有豐富多樣的可視化分析圖表,其中地圖可鉆探多層級,并擁有不同配色級圖形表現(xiàn)。 可視化儀表盤: 多角色、靈活可配置個人儀表盤、企業(yè)儀表盤。儀表盤內容數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)源保持實時更新與聯(lián)動,可鉆探/展開,可任意調整擺放位置、大小,可調整整體主屏風格,也可對其中部分內容進行顏色分類,展現(xiàn)行式及內容選擇調整。 分析報告自助制作: 支持基于字段級別的拖入編輯,可自由編輯、組合分析圖形,添加文本、視 頻、圖片,制作用于展現(xiàn)及報告的主題。內嵌在線Excel報表功能,滿足用戶習慣及體驗。 結果分享: 可應用微軟、蘋果和安卓操作系統(tǒng);實現(xiàn)微 信、郵件等靈活多樣的分享方式;實現(xiàn)移動辦公需求,可以自助導出。 權限管理:根據(jù)組織、角色、職責權限進行權限配置及管理;可實現(xiàn)不同組織、不同角色對不同數(shù)據(jù)的訪問及讀寫權限控制。 安全管理:可支持本地、公有云、私有云等不同安全性考慮的部署,實現(xiàn)不同安全級別的要求。 2.6新技術優(yōu)勢 自定義函數(shù):通過自定義計算函數(shù),實現(xiàn)復雜的邏輯和數(shù)值計算,公式可嵌套使用,快速實現(xiàn)企業(yè)靈活多變的業(yè)務關聯(lián)性分析及自助建模分析需求。 極簡敏捷:敏捷實施,以日為單位快速構建數(shù)據(jù)應用。適應性強、可擴展性高,快速、低成本滿足用戶需求變化。使用靈活簡潔,爽心悅目的用戶體驗。 超能力:支持百萬到億級數(shù)據(jù),分析請求可達秒級響應,以支持大量數(shù)據(jù)的分析需求。 多樣化圖表配置:所有圖表支持豐富的顯示效果設置,全面覆蓋滿足用戶個性化需求,如地圖支持多層級鉆探顯示,支持在線Excel編輯功能。 一站式與自助式:提供數(shù)據(jù)應用需要的全部核心功能,從數(shù)據(jù)連接與整合到可視化分析與展示,一站式滿足分析需求。普通業(yè)務人員也能快速上手,自助式實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析可視化。 組件化自由制作:支持基于字段級別的拖入編輯,可自由編輯,組合分析圖形,添加文本,視 頻,圖片制作用于展現(xiàn)及報告的主題,用戶可以隨時調整組件UI和儀表盤布局。 3.三種部署方式 一站式平臺提供了三種部署方式,SaaS模式,優(yōu)勢是敏捷分析、簡易上手,按需付費、節(jié)約成本;私有化部署則獨立環(huán)境、完全掌控,安全性高;嵌入式是將公司產品嵌入到用戶系統(tǒng)中,與其有效集成,可以實現(xiàn)快速對接,優(yōu)勢互補。 龔琴梅說,三種部署模式對應不同的客戶需求,根據(jù)客戶對數(shù)據(jù)保密性要求、數(shù)據(jù)量、自身資金投入預算及系統(tǒng)維護能力的不同,提供不同的部署方式,在適配不同客戶需求的同時,拓展商業(yè)模式及客戶覆蓋面。 如小微企業(yè)甚至是個人成本承擔有限,IT運維能力不足,日常數(shù)據(jù)分析需求用SaaS模式就非常合適。另外對于集成商,嵌入模式可對其他系統(tǒng)起到很好的補充協(xié)作效益。目前業(yè)界同時能做到滿足多種靈活部署方式的軟件提供商不多。 4.多角色管理 九維分析采用虛實結合的角色管理,權限管理可以細致到單元格的可瀏覽、可編輯、可分享,支持在同一平臺從基層數(shù)據(jù)填報到最終結果使用、分享多角色協(xié)同互通。 九維分析平臺做到了一站式滿足企業(yè)數(shù)據(jù)使用需求,也就意味著可以實現(xiàn)不同角色用戶在同一平臺的協(xié)同作業(yè),這樣可以有效保證數(shù)據(jù)傳遞安全性,讓數(shù)據(jù)在不同職責權限人員中安全準確傳遞。 ###四、堅持自主研發(fā),助力用戶落地數(shù)據(jù)驅動 九維分析一站式自助數(shù)據(jù)分析及可視化平臺作為標準化產品,可廣泛應用于有結構化數(shù)據(jù)的各領域,包括醫(yī)療衛(wèi)生、智能制造、教育培訓、新零售、智慧城市、電網(wǎng)運營、經營分析、DHR人才管理、產業(yè)園區(qū)等。 目前大量的成功用戶證明,九維分析可以應用于大量的行業(yè)和廣泛的應用場景,如賦能業(yè)務系統(tǒng)、掌控資金動態(tài)、經營分析決策支持、用電異常識別、在線模板自動匯總、地圖展示等。 未來,大數(shù)據(jù)分析必將更智能、更高速、更多融入AI技術。 公有云服務將對90%的數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新起到至關重要的作用。另外,隨著美國商務 部工業(yè)安全署(BIS)對可視化、自動分析算法、上下文感知計算在內的數(shù)據(jù)分析技術管制,在數(shù)據(jù)分析領域,產品國產化替代將加快。 同樣,九維視界將堅持自主設計研發(fā),打造了實用性強、靈活性高、安全度高,且易操作、易運維的數(shù)據(jù)分析及可視化平臺。 同時,追求極致的用戶體驗,致力于打造新一代數(shù)據(jù)分析領域高性價比產品,力求讓用戶通過總體成本投入最低、利益獲得最大的一站自助式大數(shù)據(jù)分析及可視化平臺。 在產品集數(shù)據(jù)收集、清洗、建模、分析及可視化于一體,簡單拖拽操作,所見即所得,人人都可成為數(shù)據(jù)分析師,賦能隨處可行,助力企業(yè)數(shù)據(jù)驅動發(fā)展落地。 >【云棲號在線課堂】每天都有產品技術專家分享! > 課程地址:https://yqh.aliyun.com/zhibo > 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