導(dǎo)讀：" 刷臉 " 支付、語(yǔ)音助手、智能測(cè)溫 ...... 人工智能快速發(fā)展，正在改變著我們的生活。

有專(zhuān)家指出，未來(lái) 10 年，AI 將以前所未有的力度賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)！

馬化騰表示，AI 勢(shì)必帶來(lái)一場(chǎng)前所未見(jiàn)的科技和產(chǎn)業(yè)革命。

5 月 26 日，騰訊宣布未來(lái)五年將投入 5000 億用于新基建項(xiàng)目的進(jìn)一步布局，而人工智能是重點(diǎn)投入領(lǐng)域。

人工智能創(chuàng)造的現(xiàn)實(shí)價(jià)值，也許連科幻電影都不曾預(yù)料到！

如今，從 " 刷臉 " 支付、語(yǔ)音助手等日常應(yīng)用，到疫情期間發(fā)揮重要作用的智能測(cè)溫系統(tǒng)、智能消毒機(jī)器人，人們對(duì)人工智能已經(jīng)從陌生變?yōu)樗究找?jiàn)慣。

7 月 11 日，2020 世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)在上海落下帷幕。騰訊公司董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰表示：

人工智能本身就是跨學(xué)科的科學(xué)探索工程，正在將人類(lèi)認(rèn)知推向更快更高更強(qiáng)。也勢(shì)必帶來(lái)一場(chǎng)前所未見(jiàn)的科技和產(chǎn)業(yè)革命。

在大會(huì)騰訊論壇上，騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁湯道生說(shuō)：

" 人工智能是新基建的核心技術(shù)之一，也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的‘中央處理器’ "

AI 應(yīng)用場(chǎng)景有多厲害？

舉個(gè)例子：

以往，一個(gè)飛機(jī)核心部件，比如尾翼的復(fù)材檢測(cè)，需要耗費(fèi)幾個(gè)老師傅、數(shù)十小時(shí)、幾十萬(wàn)的成本。

而現(xiàn)在，通過(guò)騰訊 AI 輔助檢測(cè)系統(tǒng)，只需要一個(gè)普通檢測(cè)人員，花幾分鐘時(shí)間就能完成！

新基建是今年最火熱的話題，而人工智能是近幾年最火熱的新技術(shù)。

2017 年，騰訊提出 AI in All 戰(zhàn)略，隨后搭建起了由人工智能實(shí)驗(yàn)室矩陣和前沿科技實(shí)驗(yàn)室矩陣組成的 AI" 雙引擎 "；

2018 年，騰訊經(jīng)過(guò) "930" 組織架構(gòu)調(diào)整后，" 消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng) + 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng) " 這兩張網(wǎng)則成為了騰訊 AI 以及整個(gè)騰訊集團(tuán)的 " 雙輪 "。

駛向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)海，騰訊集團(tuán)正全軍出擊，而搭載著 " 雙引擎 " 及 " 雙輪 " 的 AI 戰(zhàn)艦，無(wú)疑是其中最不可忽視的一個(gè)重要力量。

據(jù)湯道生介紹，騰訊目前為工業(yè)制造、醫(yī)療、政務(wù)、文旅、金融等行業(yè)提供了 90 多種互聯(lián)網(wǎng)解決方案，其中 80% 用到了人工智能技術(shù)。

騰訊云也已成為國(guó)內(nèi)最大的人工智能服務(wù)提供商之一，在騰訊的 AI 公有云上，日處理圖片超 30 億張，日處理語(yǔ)音 250 萬(wàn)小時(shí)，處理自然語(yǔ)言超千億句，并為超過(guò) 200 萬(wàn)客戶提供服務(wù)。

對(duì)于未來(lái)的發(fā)展，騰訊的目標(biāo)也已非常明確，" 技術(shù) + 平臺(tái) + 場(chǎng)景 " 便是騰訊 AI 的完整布局。

人工智能三要素：算力、算法、數(shù)據(jù)

騰訊的最大優(yōu)勢(shì)在數(shù)據(jù)層面

其中，在基礎(chǔ)研究方面，騰訊通過(guò)騰訊 AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信 AI 等 AI 實(shí)驗(yàn)室形成了人工智能實(shí)驗(yàn)室矩陣，這些實(shí)驗(yàn)室也成為騰訊的技術(shù)基石，專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等人工智能領(lǐng)域的研究。

而在前沿科技方面，騰訊則通過(guò)前沿科技實(shí)驗(yàn)室矩陣，形成了在量子計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G、機(jī)器人等前沿科技領(lǐng)域的全方位布局。

2018 年之前，騰訊的業(yè)務(wù)更多是是面向消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)，所以，其技術(shù)應(yīng)用也多是 C 端產(chǎn)品。在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，騰訊的 AI 已服務(wù) 10 億級(jí)用戶，并應(yīng)用于騰訊內(nèi)部游戲、內(nèi)容、社交等 100 多個(gè)產(chǎn)品。

事實(shí)上，騰訊內(nèi)部龐大的業(yè)務(wù)體系，也成為了新技術(shù)研究的試驗(yàn)田。比如目前人工智能領(lǐng)域最為成熟的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，騰訊旗下的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室自 2012 年成立就開(kāi)始專(zhuān)攻該方向。

騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理吳運(yùn)聲向記者表示：

在過(guò)去八年的發(fā)展過(guò)程中，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室一直秉承著研究和落地兩條腿一起走路的發(fā)展戰(zhàn)略，因此，除了在研究方面取得了超過(guò) 800 項(xiàng) AI 全球?qū)＠约俺^(guò) 200 篇論文被世界頂級(jí)會(huì)議收錄的成績(jī)外，優(yōu)圖的技術(shù)更是支撐了 QQ、天天 P 圖、騰訊視頻、微視等騰訊 C 端產(chǎn)品的發(fā)展。

近幾年，技術(shù)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心戰(zhàn)場(chǎng)，這也使得各大企業(yè)都不斷加大技術(shù)領(lǐng)域的投入。吳運(yùn)聲坦言，對(duì)于頭部企業(yè)而言，大家在技術(shù)上的差異并不大，基本都屬于同一代，不會(huì)存在代差，主要是在一些局部領(lǐng)域，可能這個(gè)領(lǐng)域我強(qiáng)一點(diǎn)，那個(gè)領(lǐng)域你強(qiáng)一點(diǎn)。

人工智能的三要素是算力、算法、數(shù)據(jù)，從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，算力和算法水平可能大家都差不多，那騰訊最大的優(yōu)勢(shì)就是在數(shù)據(jù)層面?；谟脩趔w量龐大的產(chǎn)品矩陣，騰訊的技術(shù)能夠得到更多的訓(xùn)練和應(yīng)用，而這是其他企業(yè)無(wú)法企及的。

2018 年，隨著騰訊的架構(gòu)調(diào)整，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室并入到新成立的 CSIG（云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群），自此之后，其除了要為騰訊內(nèi)部產(chǎn)品的發(fā)展提供支撐外，也承擔(dān)起了推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重任。

但是，C 端產(chǎn)品側(cè)重的是功能創(chuàng)新，而 B 端業(yè)務(wù)更注重解決需求，當(dāng)應(yīng)用對(duì)象從 C 端轉(zhuǎn)向 B 端時(shí)，是否會(huì)影響技術(shù)領(lǐng)域的研究也成為外界頗為關(guān)心的問(wèn)題。

對(duì)此，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室副總經(jīng)理黃飛躍向記者表示，這個(gè)問(wèn)題優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)也做過(guò)內(nèi)部交流，大家也擔(dān)心如果重心僅僅放在業(yè)務(wù)的落地支持，可能會(huì)讓實(shí)驗(yàn)室失去未來(lái)持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力和源泉。

" 所以對(duì)優(yōu)圖而言，內(nèi)部已經(jīng)達(dá)成一個(gè)共識(shí)，即一方面是支持好業(yè)務(wù)落地，另一方面也會(huì)持續(xù)進(jìn)行新技術(shù)的探索和挖掘 "，黃飛躍稱(chēng)。據(jù)其介紹，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室目前幾百人的規(guī)模，其中有約 60% 以上是算法人員。

2019 年，優(yōu)圖研發(fā)步態(tài)識(shí)別技術(shù)，刷新了步態(tài)識(shí)別領(lǐng)域兩大核心數(shù)據(jù)集 CASIA-B 數(shù)據(jù)集和 OU-ISIR MVLP 數(shù)據(jù)集的成績(jī)，部分情景識(shí)別準(zhǔn)確度提升 11.3%；2020 年，優(yōu)圖又刷新了人臉偽造檢測(cè) FaceForensics Benchmark 新紀(jì)錄，整體檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到業(yè)界第一。

" 開(kāi)放 " 成騰訊 AI 關(guān)鍵詞

實(shí)際上，近年來(lái)，通過(guò)搭建 AI 開(kāi)放平臺(tái)的方式開(kāi)源開(kāi)放，也已成為互聯(lián)網(wǎng)公司的共識(shí)。

對(duì)騰訊而言，其主要是通過(guò) " 一云三平臺(tái) " 來(lái)實(shí)現(xiàn) AI 技術(shù)的對(duì)外開(kāi)放。

其中，" 一云 " 是指騰訊云，" 三平臺(tái) " 是指算法平臺(tái)、服務(wù)平臺(tái)以及 AI 開(kāi)放平臺(tái)。

湯道生表示，人工智能仍然是一個(gè)資金密集型、技術(shù)密集型、資源密集型產(chǎn)業(yè)，專(zhuān)業(yè)分工細(xì)，垂直技術(shù)門(mén)檻高，沒(méi)有企業(yè)能夠擁有發(fā)展 AI 需要的全部資源。

所以通過(guò)開(kāi)源開(kāi)放構(gòu)建一個(gè) AI 生態(tài)，也是加速 AI 技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要方式。一方面，對(duì) AI 技術(shù)的發(fā)展而言，開(kāi)源能夠避免大量從 0-1 的重復(fù)探索，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的共享共建。此外，AI 在廣泛的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中也逐漸展現(xiàn)出規(guī)模效應(yīng)的特征，即使用越多、價(jià)值越高、成本越低。

另一方面，隨著 AI 進(jìn)入技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展階段，AI 場(chǎng)景方案的難以復(fù)制性成為 AI 加速落地的一大痛點(diǎn)。相比于某一項(xiàng) AI 技術(shù)的突破，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，能夠適用于更多場(chǎng)景的通用型解決方案、平臺(tái)型產(chǎn)品，才能加速釋放 AI 的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

7 月 10 日，騰訊便對(duì)外發(fā)布了 AI 泛娛樂(lè)平臺(tái)、廣電傳媒 AI 中臺(tái)、內(nèi)容審核平臺(tái)、工業(yè) AI 平臺(tái)四大平臺(tái)產(chǎn)品。

其中像 AI 泛娛樂(lè)平臺(tái)，是優(yōu)圖將人臉融合、人像分割、人像變換等超過(guò) 30 項(xiàng) AI 基礎(chǔ)能力整合成為一個(gè)泛娛樂(lè)工具箱，這樣行業(yè)內(nèi)的開(kāi)發(fā)人員便能通過(guò)騰訊云輕松調(diào)用騰訊的 AI 能力。

而工業(yè) AI 平臺(tái)，是優(yōu)圖結(jié)合在工業(yè) AI 項(xiàng)目中積累的經(jīng)驗(yàn)與行業(yè)認(rèn)知，沉淀出的一套標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，它可快速滿足缺陷檢測(cè)、備件拍照識(shí)別、工廠工效優(yōu)化等場(chǎng)景的工業(yè)客戶需求，并提供數(shù)據(jù)管理、在線訓(xùn)練、效果評(píng)估、業(yè)務(wù)編排等系列個(gè)性化訓(xùn)練服務(wù)。

不僅如此，該平臺(tái)還支持私有化及公有云部署，具備靈活權(quán)限及可拓展能力，騰訊的合作伙伴不僅可以直接使用平臺(tái)進(jìn)行工業(yè) AI 項(xiàng)目交付，還可基于平臺(tái)進(jìn)行上層業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn) AI 技術(shù)與行業(yè)能力互補(bǔ)。

吳運(yùn)聲告訴記者：

" 現(xiàn)在除了把 AI 技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)外，我們觀察開(kāi)放協(xié)同才能最大化的釋放 AI 的價(jià)值。尤其是在過(guò)去幾年做了很多 AI 落地項(xiàng)目后，會(huì)發(fā)現(xiàn)單點(diǎn)解決方案已經(jīng)很難滿足一個(gè)行業(yè)的需求，這個(gè)時(shí)候，就需要通過(guò)一個(gè)平臺(tái)或通用型解決方案解決更多通用場(chǎng)景。"

而這次之所以選擇了上述四個(gè)行業(yè)，吳運(yùn)聲表示，主要還是基于優(yōu)圖對(duì)業(yè)務(wù)的判斷，這些行業(yè)的空間以及技術(shù)和業(yè)務(wù)的匹配度。

吳運(yùn)聲稱(chēng)，優(yōu)圖做的開(kāi)放平臺(tái)具有幾項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：

首先，優(yōu)圖的技術(shù)不是純技術(shù)，而是通過(guò)內(nèi)部很多場(chǎng)景打磨出來(lái)的實(shí)用技術(shù)；

第二，優(yōu)圖的技術(shù)是和騰訊云結(jié)合的，可以作為云的能力輸出，所以對(duì)客戶來(lái)說(shuō)，使用非常方便；

第三，優(yōu)圖的平臺(tái)和可以騰訊內(nèi)部產(chǎn)品打通，比如 AI 泛娛樂(lè)平臺(tái)，可以直接對(duì)接到小程序里，用戶在使用騰訊產(chǎn)品時(shí)調(diào)用的性能和速度都具有很大優(yōu)勢(shì)。

AI 應(yīng)用場(chǎng)景落地

十幾個(gè)小時(shí)的復(fù)雜工作可在幾分鐘完成！

基于在 " 技術(shù) + 平臺(tái) " 方面的積累，騰訊 AI 目前已經(jīng)在包括制造、醫(yī)療、政務(wù)、文旅、金融、游戲、物流、教育、交通等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了落地。

以金融行業(yè)為例，騰訊云基于云智天樞人工智能服務(wù)平臺(tái)和優(yōu)圖 AI 能力打造的人工智能保險(xiǎn)服務(wù)平臺(tái)云智優(yōu)保，幫助泰康人壽核保效能提升了 60%，核保結(jié)論預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率 90%；

在物流領(lǐng)域，騰訊云基于優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室深度學(xué)習(xí)算法，以騰訊云文字識(shí)別 OCR 技術(shù)代替人工錄入，大幅提升了發(fā)票、運(yùn)單等單據(jù)的錄入效率，在與中國(guó)外運(yùn)合作中，其單據(jù)識(shí)別召回率與準(zhǔn)確率均超過(guò) 98%。

在談及 AI 的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，湯道生認(rèn)為，首先，AI 可以?xún)?yōu)化企業(yè)成本結(jié)構(gòu)，挖掘產(chǎn)業(yè)新價(jià)值。比如對(duì)于很多制造業(yè)和服務(wù)業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能可以?xún)?yōu)化生產(chǎn)和服務(wù)流程，提升人均產(chǎn)值，實(shí)現(xiàn)降本增效。

而現(xiàn)在，通過(guò)騰訊 AI 輔助檢測(cè)系統(tǒng)，只需要一個(gè)普通檢測(cè)人員，花幾分鐘時(shí)間就能完成。

不僅如此，檢測(cè)的樣品，也從 30 多個(gè)降低到 2 個(gè)，而且通過(guò)這個(gè)系統(tǒng)，還可以檢測(cè)出人眼無(wú)法發(fā)現(xiàn)的細(xì)微缺陷，整體檢出率提升到 99%。

其次，湯道生認(rèn)為，人工智能的發(fā)展，讓人機(jī)交互的方式，從過(guò)去的鼠標(biāo)、鍵盤(pán)、觸摸屏，變成了圖像和聲音。機(jī)器有了自己的 " 視覺(jué) "、" 聽(tīng)覺(jué) "，甚至是 " 嗅覺(jué) "，一些新的產(chǎn)業(yè)模式也因此誕生。

此外，湯道生還提出，AI 實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集和處理，但數(shù)字作為生產(chǎn)要素在經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮作用，還需要傳輸、存儲(chǔ)等技術(shù)。所以人工智能需要和云、5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合發(fā)展，才能形成完整的 " 產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)鏈 "。

今年 5 月 26 日，騰訊宣布未來(lái)五年將投入 5000 億用于新基建項(xiàng)目的進(jìn)一步布局，而人工智能是重點(diǎn)投入領(lǐng)域。

目前，騰訊已經(jīng)披露了其中一項(xiàng)投資規(guī)劃，即450 億投入騰訊長(zhǎng)三角人工智能超算中心。

據(jù)介紹，該中心將承擔(dān)各種大規(guī)模 AI 算法計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、科學(xué)計(jì)算和工程計(jì)算任務(wù)，預(yù)計(jì)于 2021 年底陸續(xù)投產(chǎn)。