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無服務(wù)器知識(shí)大放送

• 作者：新網(wǎng)
• 來源：新網(wǎng)
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• 2018-05-07 18:24:18

無服務(wù)器計(jì)算在過去兩年中開始獲得推動(dòng)，這一概念全部關(guān)注于將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到不需要管理的基礎(chǔ)架構(gòu)，并且僅在運(yùn)行時(shí)間內(nèi)消耗資源。在公有云中，無服務(wù)器通常轉(zhuǎn)換為提供者根據(jù)工作負(fù)載需求動(dòng)態(tài)管理服務(wù)器資源分配的解決方案。 AWS Lambda領(lǐng)先，微軟Azure功能(及其他)迅速迎頭趕上。無服務(wù)器計(jì)算框架的定價(jià)通常基于應(yīng)用程序消耗的實(shí)際資源量，而不是預(yù)先購(gòu)買的容量。隨著無狀態(tài)應(yīng)用程序的這些無服務(wù)器計(jì)算解決方案在下一代軟件體系結(jié)構(gòu)中得到普及和采用，那么這些解決方案會(huì)離開關(guān)系數(shù)據(jù)庫?對(duì)于很多(如果不是大多數(shù))應(yīng)用程序來說

 無服務(wù)器計(jì)算在過去兩年中開始獲得推動(dòng)，這一概念全部關(guān)注于將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到不需要管理的基礎(chǔ)架構(gòu)，并且僅在運(yùn)行時(shí)間內(nèi)消耗資源。在公有云中，無服務(wù)器通常轉(zhuǎn)換為提供者根據(jù)工作負(fù)載需求動(dòng)態(tài)管理服務(wù)器資源分配的解決方案。 AWS Lambda領(lǐng)先，微軟Azure功能(及其他)迅速迎頭趕上。無服務(wù)器計(jì)算框架的定價(jià)通?；趹?yīng)用程序消耗的實(shí)際資源量，而不是預(yù)先購(gòu)買的容量。隨著無狀態(tài)應(yīng)用程序的這些無服務(wù)器計(jì)算解決方案在下一代軟件體系結(jié)構(gòu)中得到普及和采用，那么這些解決方案會(huì)離開關(guān)系數(shù)據(jù)庫?對(duì)于很多(如果不是大多數(shù))應(yīng)用程序來說仍然是一個(gè)關(guān)鍵組件。

 

 

在過去的幾年中，當(dāng)涉及到部署關(guān)系數(shù)據(jù)庫時(shí)，你已經(jīng)擁有了幾個(gè)可靠且經(jīng)過驗(yàn)證的模型：從龐大的微服務(wù)到微服務(wù)，再到平臺(tái)即服務(wù)解決方案。你可以部署單個(gè)“大型”服務(wù)器，運(yùn)行可為數(shù)十種應(yīng)用程序供電的單片或統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫。還可以選擇依靠面向微服務(wù)的架構(gòu)和一套獨(dú)立的小型模塊化服務(wù)，每個(gè)服務(wù)都可以實(shí)現(xiàn)獨(dú)特的流程并實(shí)現(xiàn)特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)。云解決方案的采用還為你提供了通過基礎(chǔ)架構(gòu)即代碼部署數(shù)據(jù)庫的能力，甚至可以利用平臺(tái)即服務(wù)解決方案，從而大大降低了我們數(shù)據(jù)庫的運(yùn)營(yíng)開銷和復(fù)雜性。

 

但是，所有這些模型仍然依賴數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的供應(yīng)。無論是在本地，在云中還是使用PaaS。你可以根據(jù)預(yù)測(cè)的工作負(fù)載特征來調(diào)配數(shù)據(jù)庫容量，這些特征決定了服務(wù)器的大小和配置。當(dāng)然，可以擴(kuò)展，縮小或擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫以響應(yīng)工作負(fù)載(取決于所使用的數(shù)據(jù)庫技術(shù))，但此過程并不意味著經(jīng)常進(jìn)行。

 

相反，應(yīng)該根據(jù)周期性事件進(jìn)行擴(kuò)展，例如即將到來的假日季節(jié)，這將為你的電子商務(wù)應(yīng)用程序生成額外的交易，或者為你的公司的SaaS產(chǎn)品添加一個(gè)新的大客戶作為回應(yīng)。擁有專用數(shù)據(jù)庫服務(wù)器對(duì)于工作負(fù)載多少有點(diǎn)可預(yù)測(cè)且相對(duì)穩(wěn)定是最有意義的?？赡軙?huì)出現(xiàn)高峰和低谷，但它們通常遵循可預(yù)測(cè)的模式。你可能需要在一年中多次調(diào)整數(shù)據(jù)庫的大小，但整天不會(huì)多次。不常用的數(shù)據(jù)庫縮放是最適合傳統(tǒng)應(yīng)用的模型。

 

下一代應(yīng)用程序引入了下一代挑戰(zhàn)。其中一些工作負(fù)載可能是零星的，間歇性的，而且難以預(yù)料。例如，數(shù)據(jù)庫查詢或事務(wù)的突發(fā)可能每天(甚至每個(gè)月)只能持續(xù)幾分鐘或幾小時(shí)。使用與之前相同的電子商務(wù)應(yīng)用程序示例，為了防備，你的數(shù)據(jù)庫如何提供對(duì)閃存銷售事件的支持，而不必事先過度配置數(shù)據(jù)庫服務(wù)器?對(duì)于其他工作負(fù)載也存在類似的挑戰(zhàn)，從在線游戲，股票交易甚至分析(如果每天只有幾個(gè)小時(shí)的分析套件產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)庫負(fù)載，該怎么辦)?大多數(shù)數(shù)據(jù)庫管理員將聲明，您應(yīng)該根據(jù)預(yù)測(cè)的高峰工作負(fù)載調(diào)整數(shù)據(jù)庫的大小。如果可能的話，擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫的過程是一件苦差事，這是傳統(tǒng)的智慧和正確的范例。