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服務(wù)器架構(gòu)與高并發(fā)性能測(cè)試實(shí)戰(zhàn)方案(一)

  • 作者:新網(wǎng)
  • 來(lái)源:新網(wǎng)
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  • 2018-05-10 17:58:54

在操作系統(tǒng)中高并發(fā)是指一個(gè)時(shí)間段中有幾個(gè)程序都處于已啟動(dòng)運(yùn)行到運(yùn)行完畢之間,且這幾個(gè)程序都是在同一個(gè)處理機(jī)上運(yùn)行,但任一個(gè)時(shí)刻點(diǎn)上只有一個(gè)程序在處理機(jī)上運(yùn)行。今天小編就和大家聊一聊基于服務(wù)器架構(gòu)實(shí)現(xiàn)高并發(fā)性能測(cè)試與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)方案。

 在操作系統(tǒng)中高并發(fā)是指一個(gè)時(shí)間段中有幾個(gè)程序都處于已啟動(dòng)運(yùn)行到運(yùn)行完畢之間,且這幾個(gè)程序都是在同一個(gè)處理機(jī)上運(yùn)行,但任一個(gè)時(shí)刻點(diǎn)上只有一個(gè)程序在處理機(jī)上運(yùn)行。今天小編就和大家聊一聊基于服務(wù)器架構(gòu)實(shí)現(xiàn)高并發(fā)性能測(cè)試與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)方案。

 
服務(wù)器架構(gòu)
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業(yè)務(wù)從發(fā)展的初期到逐漸成熟,服務(wù)器架構(gòu)也是從相對(duì)單一到集群,再到分布式服務(wù)。
 
一個(gè)可以支持高并發(fā)的服務(wù)少不了好的服務(wù)器架構(gòu),需要有均衡負(fù)載,數(shù)據(jù)庫(kù)需要主從集群,NoSQL緩存需要主從集群,靜態(tài)文件需要上傳CDN,這些都是能讓業(yè)務(wù)程序流暢運(yùn)行的強(qiáng)大后盾。
 
服務(wù)器這塊多是需要運(yùn)維人員來(lái)配合搭建,具體我就不多說(shuō)了,點(diǎn)到為止。
 
大致需要用到的服務(wù)器架構(gòu)如下:
 
服務(wù)器:
 
html
 
css
 
js
 
image
 
2.并發(fā)測(cè)試
 
高并發(fā)相關(guān)的業(yè)務(wù),需要進(jìn)行并發(fā)的測(cè)試,通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析評(píng)估出整個(gè)架構(gòu)可以支撐的并發(fā)量。
 
測(cè)試高并發(fā)可以使用第三方服務(wù)器或者自己測(cè)試服務(wù)器,利用測(cè)試工具進(jìn)行并發(fā)請(qǐng)求測(cè)試,分析測(cè)試數(shù)據(jù)得到可以支撐并發(fā)數(shù)量的評(píng)估,這個(gè)可以作為一個(gè)預(yù)警參考,俗話(huà)說(shuō)知己自彼百戰(zhàn)不殆。
 
第三方服務(wù):
 
阿里性能測(cè)試
 
并發(fā)測(cè)試工具:
 
Apache JMeter
 
Visual Studio性能負(fù)載測(cè)試
 
Microsoft Web Application Stress Tool
 
3.實(shí)戰(zhàn)方案
 
1)通用方案
 
日用戶(hù)流量大,但是比較分散,偶爾會(huì)有用戶(hù)高聚的情況;
 
場(chǎng)景: 用戶(hù)簽到,用戶(hù)中心,用戶(hù)訂單等。
 
說(shuō)明:
 
場(chǎng)景中的這些業(yè)務(wù)基本是用戶(hù)進(jìn)入APP后會(huì)操作到的,除了活動(dòng)日(618、雙11等),這些業(yè)務(wù)的用戶(hù)量都不會(huì)高聚集,同時(shí)這些業(yè)務(wù)相關(guān)的表都是大數(shù)據(jù)表,業(yè)務(wù)多是查詢(xún)操作,所以我們需要減少用戶(hù)直接命中DB的查詢(xún);優(yōu)先查詢(xún)緩存,如果緩存不存在,再進(jìn)行DB查詢(xún),將查詢(xún)結(jié)果緩存起來(lái)。
 

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