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另一方面，無服務器可以避免開發(fā)人員處理虛擬硬件配置，或者擔心基礎設施投入過高或過低。無服務器云計算，無論它是微軟的Functions還是AWS的Lambda，都將開發(fā)人員從虛擬服務器的概念中解脫出來。相反，他們只是運行他們使用公共云無服務器云計算工具創(chuàng)建的無服務器功能，并且他們需要從服務器自動分配，并自動釋放。

 

公共云提供商并沒有發(fā)明容器。另一個因素是Docker和CoreOS是容器的真正創(chuàng)新者，而不是AWS和微軟這兩大公共云供應商。盡管AWS和微軟公司都采用了容器技術(shù)，甚至是來自Dockers，CoreOS和Google(Kubernetes)的容器技術(shù)，但真正的公共云用戶卻要求這種技術(shù)存在于公共云中，推動了現(xiàn)有的創(chuàng)新。谷歌、微軟和AWS提供容器開發(fā)和部署服務。

 

所以，人們正在處理的是美國國家衛(wèi)生研究院(NIH)與大型公共云提供商會面，這些提供商可能會從無服務器計算中獲得更多收益，并且他們認為它比容器更具創(chuàng)新性。這就是為什么用戶會從一個大型公共云提供商那里得到一個無服務器的云計算空間而不是容器的原因。但是，他們可能以同樣的銷售和營銷資金支持兩者。

 

最后，無服務器似乎更具成本效益。這是無服務器超過容器的真正原因。從專家的經(jīng)驗來看，使用基于云計算或內(nèi)部容器技術(shù)構(gòu)建一個全新的應用程序需要花費更多的資金，而是應該使用無服務器工具構(gòu)建相同的應用程序。