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另一方面，無服務(wù)器可以避免開發(fā)人員處理虛擬硬件配置，或者擔(dān)心基礎(chǔ)設(shè)施投入過高或過低。無服務(wù)器云計算，無論它是微軟的Functions還是AWS的Lambda，都將開發(fā)人員從虛擬服務(wù)器的概念中解脫出來。相反，他們只是運行他們使用公共云無服務(wù)器云計算工具創(chuàng)建的無服務(wù)器功能，并且他們需要從服務(wù)器自動分配，并自動釋放。

 

公共云提供商并沒有發(fā)明容器。另一個因素是Docker和CoreOS是容器的真正創(chuàng)新者，而不是AWS和微軟這兩大公共云供應(yīng)商。盡管AWS和微軟公司都采用了容器技術(shù)，甚至是來自Dockers，CoreOS和Google(Kubernetes)的容器技術(shù)，但真正的公共云用戶卻要求這種技術(shù)存在于公共云中，推動了現(xiàn)有的創(chuàng)新。谷歌、微軟和AWS提供容器開發(fā)和部署服務(wù)。

 

所以，人們正在處理的是美國國家衛(wèi)生研究院(NIH)與大型公共云提供商會面，這些提供商可能會從無服務(wù)器計算中獲得更多收益，并且他們認(rèn)為它比容器更具創(chuàng)新性。這就是為什么用戶會從一個大型公共云提供商那里得到一個無服務(wù)器的云計算空間而不是容器的原因。但是，他們可能以同樣的銷售和營銷資金支持兩者。

 

最后，無服務(wù)器似乎更具成本效益。這是無服務(wù)器超過容器的真正原因。從專家的經(jīng)驗來看，使用基于云計算或內(nèi)部容器技術(shù)構(gòu)建一個全新的應(yīng)用程序需要花費更多的資金，而是應(yīng)該使用無服務(wù)器工具構(gòu)建相同的應(yīng)用程序。