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借助AI，邊緣計(jì)算正在向智能邊緣過(guò)渡如今，云計(jì)算的功能已從數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)邊緣。隨著所有行業(yè)的組織處理不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，更復(fù)雜的操作以及更動(dòng)態(tài)，更具競(jìng)爭(zhēng)力的市場(chǎng)，這一優(yōu)勢(shì)變得至關(guān)重要。為了滿足業(yè)務(wù)需求，超大規(guī)模云提供商，IT公司和連接性提供商正在轉(zhuǎn)向邊緣計(jì)算和邊緣智能。隨著連接設(shè)備之間的通信產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要快速處理和執(zhí)行。據(jù)報(bào)道，已經(jīng)安裝了超過(guò)200億個(gè)IoT連接設(shè)備。到2025年，這一數(shù)字預(yù)計(jì)將達(dá)到754.4億。

邊緣計(jì)算作為一種新的范例而出現(xiàn)，它使分散的計(jì)算能力盡可能地接近數(shù)據(jù)的來(lái)源。它允許網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)縮小連接的設(shè)備與云之間的距離。隨著AI的進(jìn)步和集成，它正在接近智能邊緣，它可以近乎實(shí)時(shí)地收集，通信，生成和評(píng)估數(shù)據(jù)。

據(jù) 德勤稱(chēng)，借助智能邊緣，企業(yè)可以提高效率并創(chuàng)造有價(jià)值的新用例。其中包括更有效地利用帶寬和更大的網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn)性；抵御不良，不可靠和失去連接的能力；支持低延遲用例和快速響應(yīng)時(shí)間；更大的自動(dòng)化和自主；以及對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)，規(guī)范化，駐留和隱私的更多控制。智能邊緣還可以提供對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀況的更大可見(jiàn)性以及對(duì)操作環(huán)境的了解。

推動(dòng)智能邊緣創(chuàng)新 隨著云計(jì)算的創(chuàng)新引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注，邊緣技術(shù)的進(jìn)步也同樣引人注目?，F(xiàn)在，智能云和智能邊緣應(yīng)用程序模式的激增部署正在改變企業(yè)與數(shù)字信息交互的方式，并結(jié)合物理和數(shù)字世界，以帶來(lái)更大的社會(huì)效益和客戶(hù)創(chuàng)新。

通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的支持，智能邊緣可以幫助減輕對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的依賴(lài)，通過(guò)整體安全方法最大程度地減少威脅，保持合規(guī)性，通過(guò)跨云和邊緣的一致的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)來(lái)提高可靠性，通過(guò)降低間接費(fèi)用來(lái)增加利潤(rùn)并提供無(wú)縫的服務(wù)。通過(guò)簡(jiǎn)化的設(shè)備管理獲得用戶(hù)體驗(yàn)。它還可以使企業(yè)獲得更大的物理操作可視性，同時(shí)使AI自動(dòng)化處理更多的高要求任務(wù)。

盡管智能邊緣為企業(yè)提供了更大的功能，但要實(shí)現(xiàn)其全部功能，則在某種程度上需要邊緣硬件制造商，超大規(guī)模云服務(wù)，IT公司和連接提供商之間的協(xié)作和編排。

智能邊緣–人工智能的未來(lái)AI技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)存在，并且很快將無(wú)處不在。從智能手機(jī)到個(gè)人助理，再到推薦系統(tǒng)，再到視頻/音頻監(jiān)視，近年來(lái)，它的應(yīng)用有了很大的改進(jìn)。人工智能的采用和成熟是邊緣網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵推動(dòng)力。Deloitte表示，越來(lái)越多的專(zhuān)門(mén)用于運(yùn)行AI和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的經(jīng)過(guò)優(yōu)化和優(yōu)化的芯片正在進(jìn)入邊緣設(shè)備。專(zhuān)用芯片和AI功能的融合使邊緣變得智能化，并具有諸如計(jì)算機(jī)視覺(jué)，數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)之類(lèi)的用例，從而縮短并刺激了決策循環(huán)。