云遷移指的是企業(yè)從傳統(tǒng)的平臺向云平臺的遷移，因?yàn)榕c傳統(tǒng)的應(yīng)用平臺相比，云計(jì)算平臺的優(yōu)點(diǎn)在于強(qiáng)大的計(jì)算能力、存儲能力、多樣化的服務(wù)以及高性價(jià)比。
云遷移指的是企業(yè)從傳統(tǒng)的平臺向云平臺的遷移，因?yàn)榕c傳統(tǒng)的應(yīng)用平臺相比，云計(jì)算平臺的優(yōu)點(diǎn)在于強(qiáng)大的計(jì)算能力、存儲能力、多樣化的服務(wù)以及高性價(jià)比。
隨著云計(jì)算不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)有業(yè)務(wù)向云遷移的需求。然而，現(xiàn)實(shí)總是很骨感。我們?nèi)绾尾拍軐⑷辗e月累的本地?cái)?shù)據(jù)和系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到別的計(jì)算機(jī)？畢竟云端看不見也摸不著，怎么才能不把事情搞砸？
在實(shí)際遷移的過程中，總是有很多的阻礙，業(yè)務(wù)停機(jī)需協(xié)調(diào)、數(shù)據(jù)備份與驗(yàn)證、環(huán)境重建與配置、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與驗(yàn)證……這些繁瑣的步驟，長時(shí)間的遷移周期，極大可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)停機(jī)。
但面對業(yè)務(wù)上云的收益，遷移勢在必行。如何能讓遷移不那么痛苦？以下是我們需要考慮的事宜：遷移類型、保留和清理的內(nèi)容、基礎(chǔ)設(shè)施類型和大小、峰值測試準(zhǔn)備。
1、遷移類型
我們需要了解為什么要將應(yīng)用程序遷移到云上，同時(shí)我們也需要大致了解遷移結(jié)果。遷移的方法主要有三種：重新托管（re-host）、更換平臺（re-platform）和重構(gòu)（refactor）。
重新托管是云遷移時(shí)最常見的策略。它不會改變應(yīng)用程序創(chuàng)建或運(yùn)行的方式。例如，如果目前有Python（計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言）代碼，使用PostgreSQL（開源的對象-關(guān)系數(shù)據(jù)庫），并通過Apache（開源網(wǎng)頁服務(wù)器軟件）為應(yīng)用程序提供服務(wù)。這就好比搬入一個(gè)房型完全一致的新房子。所有房間布局、家具都和以前一樣。當(dāng)我們住進(jìn)去時(shí)，就會感覺很熟悉。
若當(dāng)前應(yīng)用程序中的某組件運(yùn)行情況不甚良好，我們可能需要考慮更換平臺。這種情況下，我們會更改架構(gòu)中的至少一個(gè)組件。以數(shù)據(jù)庫的更改為例，內(nèi)部數(shù)據(jù)保持相同，但其組構(gòu)方式會有些許不同。?
相比其他的方法，重構(gòu)應(yīng)用程序會比較復(fù)雜。但對于能夠使用此類方法的公司或應(yīng)用程序來說，大有利處。重構(gòu)對代碼進(jìn)行編輯以滿足業(yè)務(wù)需求。具體細(xì)節(jié)因情況而異，但通常會涉及對架構(gòu)組件或組件之間相互關(guān)系的更改。
2、保留 VS 清理
搬家可以讓我們好好整理東西，看看哪些要保留，哪些可以送人或丟棄。從應(yīng)用程序的角度來看，遷移到云的過程就和搬家過程類似。
盡管現(xiàn)在云存儲的價(jià)格并不貴，但有些東西不再適合存儲，或者說，至少不能和我們的主應(yīng)用程序存儲在一起。若因?yàn)橄嚓P(guān)政策法規(guī)有些數(shù)據(jù)無法被丟棄，我們可以選擇不同的存儲類別來存放主程序之外的數(shù)據(jù)。
3、選擇正確類型和規(guī)模大小
最令人困擾的部分通常是選擇合適的云基礎(chǔ)設(shè)施類型和規(guī)模大小。
通過云存儲及服務(wù)器，我們可在幾分鐘，甚至幾秒鐘內(nèi)完成擴(kuò)展或縮減資源。若借助托管服務(wù)，甚至可以自動完成任務(wù)。如果應(yīng)用程序具備擴(kuò)展性，就好比有了一間魔法屋，可以生成任何房型和所需的便捷設(shè)施。我們可以自主操作確保使用合適且性價(jià)比高的資源，這一點(diǎn)也可以通過相關(guān)圖表直觀呈現(xiàn)。
對于首次登入云端的應(yīng)用程序來說，需要先進(jìn)行測試。
雖然云服務(wù)能夠快速啟動并嘗試使用不同架構(gòu)，但不能保證所有設(shè)置適合我們的應(yīng)用程序。例如，運(yùn)行一個(gè)單獨(dú)的服務(wù)器實(shí)例可能會比選擇無服務(wù)器便宜。但是在測試前，我們是無法知道這一點(diǎn)的。
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