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近日，波士頓咨詢公司（BCG）發(fā)布了一份名為《產(chǎn)業(yè)智能化——中國特色AI平臺模式》的報告，其中提到，人工智能技術作為建設現(xiàn)代經(jīng)濟體系的新引擎，已經(jīng)成為改善民生的新途徑、提升效率的新基礎及經(jīng)濟增長的新支點。在這場中美領跑的變局中，百度和谷歌憑借著各自所倡導的AI平臺模式，分別成為兩國乃至全球在人工智能領域的領軍企業(yè)。

隨后，報告對中美智能技術平臺模式進行了對比，認為百度領先的AI開放平臺具有非常明顯的“中國特色”。

透過這份報告，我們不禁思考：這場新的技術變革中，兩家搜索引擎巨頭為什么能率先跑出？百度和谷歌的AI平臺模式有何差異？中國實體經(jīng)濟對于AI平臺的生態(tài)管理、技術能力又有什么要求？

為什么中美搜索引擎巨頭都能成為人工智能先鋒？

百度谷歌領跑中美

從刀耕火種的原始社會至今，人類一共經(jīng)歷過3次技術革命。

1780年代—1860年代的蒸汽技術革命帶來了工業(yè)蒸汽機、鐵路機車、蒸汽輪船等新發(fā)明，推動紡織和交通運輸?shù)刃袠I(yè)實現(xiàn)巨大發(fā)展。

1870年代—1960年代的電力技術革命帶來電力大規(guī)模應用和電動機的商用化，汽車工業(yè)快速走向成熟。

1970年代—2010年代的計算機及信息技術革命帶來個人電腦和因特網(wǎng)的發(fā)明和普及，連接了虛擬世界和真實世界，使人類開始探索網(wǎng)上世界的未知領域。

每一次技術革命都會重新定義產(chǎn)業(yè)，社會發(fā)展也將因此向前跨越一大步。

人工智能正是我們將要經(jīng)歷的第四次技術革命。

與前三次技術革命相比，智能技術革命更多體現(xiàn)出由巨頭公司引領和技術平臺共享賦能的特點與趨勢。

由于智能技術能為制造業(yè)帶來效率和產(chǎn)出的大幅提升，在云計算成為核心計算基礎設施提供者的前提下，原有軟硬件分離的產(chǎn)業(yè)結構和服務方被改變，人工智能本身也形成了新產(chǎn)業(yè)。

新產(chǎn)業(yè)可以催生企業(yè)新業(yè)務的大幅發(fā)展：百度和谷歌在應用層、技術層和硬件層都已經(jīng)建立起完善的人工智能技術平臺布局，每個層面都有代表性的平臺“鎮(zhèn)守”。擁有如此全面能力的科技巨頭，全球很難再找出第三家。

之所以能夠全面布局人工智能領域，和搜索引擎起家的百度和谷歌都不缺海量數(shù)據(jù)基礎有關。

另外，搜索引擎的業(yè)務競爭還讓百度和谷歌在計算機及信息技術革命時代就已具備強大的數(shù)據(jù)分析能力，這項能力在人工智能時代進化為百度和谷歌的競爭優(yōu)勢，即體現(xiàn)在算法層面。

圍繞著搜索生態(tài)，百度和谷歌同樣建立起了非常廣泛的業(yè)務組合，包括視頻、翻譯、地圖等服務，這些服務都構建在人工智能技術的基礎上。

人工智能時代，數(shù)據(jù)、算力、算法是其生長的動力。毫無疑問，這都是搜索巨頭擅長的方面，因此，“人工智能從搜索引擎上長出來”這種說法并不過分。

百度谷歌領跑姿勢各有不同

雖然百度和谷歌在人工智能布局上都處于領先地位，但作為研究智能技術賦能產(chǎn)業(yè)的典型樣本，兩家公司在具體打法上存在著明顯的差異，主要體現(xiàn)在兩個方面：

為什么中美搜索引擎巨頭都能成為人工智能先鋒？

1、生態(tài)管理：絕對掌控VS廣泛開放

谷歌對生態(tài)伙伴的選擇相對謹慎，強調(diào)對平臺生態(tài)的絕對把控。

比如自動駕駛領域，谷歌的Waymo平臺只選擇了英特爾作為技術合作伙伴，且雙方只在較小范圍內(nèi)合作，谷歌極為注重核心技術端到端的控制；汽車OEM廠商選擇了菲亞特克萊斯勒和捷豹路虎，目前停留在以代工形式在OEM廠商產(chǎn)品上裝配谷歌的自動駕駛軟硬件；出行生態(tài)伙伴的選擇上，除了戰(zhàn)略投資來福車（Lyft），谷歌與安飛士租車（Avis）和汽車國度（AutoNation）均以服務合同的形式進行合作，與合作伙伴之間基本屬于供給關系。

百度的策略則更為開放，通過共享各種技術能力構建廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。

自動駕駛領域，百度Apollo平臺開放共享了幾乎所有的技術能力，這一平臺匯集了國內(nèi)外車企、自動駕駛解決方案提供商以及大出行服務提供商等157家合作伙伴，數(shù)量居全球第一，是目前全球涵蓋產(chǎn)業(yè)最豐富、全面的自動駕駛生態(tài)。

這項策略的直接結果是幫助生態(tài)伙伴快速獲取了重要能力，有效縮短了產(chǎn)品落地的時間。一個典型的案例：金龍客車2018年落地了100輛自動駕駛客車阿波龍，這些客車被發(fā)往北京、雄安和廈門等25個城市，比原計劃足足提前了2年。

2、產(chǎn)業(yè)賦能：全面廣泛VS簡便易用

產(chǎn)業(yè)賦能方面，百度和谷歌也體現(xiàn)出完全不同的思路。

谷歌技術平臺追求技術能力的全面性和廣泛性，關注技術開發(fā)的全流程支持；百度技術平臺則強調(diào)技術的易用性和全面性，提供商業(yè)化支持、人才培養(yǎng)等產(chǎn)業(yè)化賦能，強調(diào)技術與產(chǎn)業(yè)賦能并重。

谷歌TensorFlow將技術能力和應用場景進行了極為細致的梳理；算法支持和部署方式盡可能追求深入廣泛與靈活多樣，同時在覆蓋模型訓練、參數(shù)調(diào)試、打包模型、部署服務等從研究到生產(chǎn)的全流程提供齊備的支持。正是因為這些特點，TensorFlow成為了行業(yè)內(nèi)最受歡迎的深度學習框架之一。

同樣定位于技術平臺，百度飛槳側重方向有所不同。它提供了更為便捷的深度學習框架和大規(guī)模深度學習模型訓練技術，支持萬億級規(guī)模參數(shù)的模型高效訓練及多端平臺的部署，針對產(chǎn)業(yè)應用開源開放面向多領域的工業(yè)級模型庫，更好地支撐產(chǎn)業(yè)落地。

為了提升智能技術平臺的易用性，百度還推出無需代碼編寫的人工智能建模工具EasyDL，使用者通過頁面拖拽操作和少量數(shù)據(jù)上傳即可創(chuàng)造出定制化的人工智能模型。由于飛槳“傻瓜式”的易用特征，使得其在GitHub上僅用11個月就獲得5000顆星的評價。

《哈佛商業(yè)評論》對谷歌和百度AI平臺做出評價：“谷歌的野心在于塑造一個‘通用型人工智能’新秩序，谷歌則是這個秩序的主導者之一。”“百度是中國人工智能領域技術積累最深、布局領域最廣的代表性公司……（百度CEO）是中國唯一擁有全套AI技術和產(chǎn)業(yè)能力的CEO。”

AI時代也要有“中國特色”

報告指出，中國獨特的市場環(huán)境使企業(yè)面臨多方面挑戰(zhàn)，需要技術和產(chǎn)業(yè)價值并重的中國特色AI平臺。中國中小企業(yè)生存壓力大，面臨著低于平均水平的凈利潤率以及融資難的現(xiàn)狀，這直接縮短中小企業(yè)平均壽命；行業(yè)分散的特點直接帶來了個體之間技術實力差距懸殊；此外，中國整體AI人才總體數(shù)量少，缺口較大，再加上頭部企業(yè)對人才形成虹吸效應，導致中小企業(yè)的人工智能技術進展緩慢。

以奧比中光為例，百度大腦可幫助其加速產(chǎn)品落地、提升銷售效率。報告提到，智能設備提供商BroadLink就借助百度小度助手（DuerOS）平臺的技術、產(chǎn)品和服務能力，使總體成本優(yōu)化了約50%。

另外，中國行業(yè)分散，個體企業(yè)技術能力強弱不均，這就要求中國的智能技術平臺需要博采眾長，通過生態(tài)聚合的力量完成智能技術發(fā)展所需要的數(shù)據(jù)積累和技術突破，實現(xiàn)技術賦能的產(chǎn)業(yè)價值。

因此，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)智能化需要一個從技術到商業(yè)可以提供全面支持、學習門檻低、易上手的技術與產(chǎn)業(yè)賦能并重的平臺，從而帶領中國實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。

波士頓咨詢報告調(diào)研顯示，作為百度人工智能技術多年積累和產(chǎn)業(yè)實踐的集大成者，百度大腦已經(jīng)實現(xiàn)了AI能力與應用場景的融合創(chuàng)新,升級為“軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺”,全面支持產(chǎn)業(yè)智能化升級。目前,百度大腦開放228項核心AI能力，日調(diào)用量突破萬億。作為百度大腦的核心組成部分,百度飛槳深度學習平臺也在持續(xù)升級。

飛槳官方支持100多個經(jīng)過長期產(chǎn)業(yè)實踐打磨的主流模型--其中包括在國際競賽中奪得冠軍的模型，同時開源開放200多個預訓練模型，以助力快速產(chǎn)業(yè)應用。目前，飛槳的落地實踐能力已經(jīng)得到了驗證，案例覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、城市規(guī)劃、金融、工業(yè)和農(nóng)業(yè)等各個領域。

IDC《中國深度學習平臺市場份額調(diào)研》顯示，深度學習平臺已經(jīng)成為企業(yè)和開發(fā)者應用AI技術必備的助攻武器。百度飛槳與谷歌、Facebook名列前三，領銜中國深度學習平臺市場。

波士頓咨詢提出，面對中國多重挑戰(zhàn)的獨特市場環(huán)境，類似百度這種開源開放的模式，不僅能夠提供全面的技術產(chǎn)品和服務，幫助開發(fā)者降低開發(fā)周期和成本，還能通過AI市場等形式為開發(fā)者匹配上下游產(chǎn)品和服務商，實現(xiàn)高效的產(chǎn)品集成落地，為產(chǎn)品和業(yè)務提供有力的商業(yè)化支持，提升整體價值，以百度為典型代表的開源開放模式，更適合中國企業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展需要。

人工智能領先企業(yè)均基于自身技術特點和各自國情而做出適應性改變。對于技術與產(chǎn)業(yè)賦能并重的中國特色平臺而言，百度提供的技術產(chǎn)品和服務將為企業(yè)提供有效支持，提升商業(yè)效率及經(jīng)濟增長新支點，并助推產(chǎn)業(yè)向智能化發(fā)展。