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Sentinel源碼分析,了解Sentinel的整個工作流程

分類:互聯(lián)網(wǎng)熱點 編輯:聊聊云計算 瀏覽量:1
2020-07-13 16:55:23

本篇內(nèi)容:

    Sentinel對性能的消耗如何 Sentinel工作流程源碼分析 Sentinel熔斷降級實現(xiàn)源碼分析 Sentinel對性能的消耗如何

Sentinel統(tǒng)計QPS使用的是時間窗口+Bucket,并且通過循環(huán)復(fù)用Bucket以減少對內(nèi)存的占用,在統(tǒng)計QPS時,更是利用當(dāng)前時間戳定位Bucket,使用LongAdder統(tǒng)計時間窗口內(nèi)的請求成功數(shù)、失敗數(shù)、總耗時優(yōu)化了并發(fā)鎖,通過定時任務(wù)遞增時間戳避免每次都使用System獲取當(dāng)前時間。可以看到Sentinel在性能方面所做出的努力,Sentinel盡最大可能降低自身對應(yīng)用的影響。

Sentinel會為每個資源(接口)創(chuàng)建一個保存一分鐘內(nèi)時間窗口為1秒的Bucket數(shù)組以及一個保存一秒鐘內(nèi)以500ms為時間窗口的Bucket數(shù)組,將這兩個數(shù)組包裝為一個Node,以統(tǒng)計該接口的請求數(shù)據(jù)。每個Bucket記錄一個時間窗口內(nèi)的請求總數(shù)、失敗總數(shù)、總耗時(通過總耗時可計算平均耗時)、被限流或者被熔斷的請求總數(shù)。

因此,Sentinel消耗的內(nèi)存至少是資源總數(shù)乘以每個資源對應(yīng)的Node占用的內(nèi)存大小,每個Node占用的內(nèi)存大小即為一個大小為2的Bucket數(shù)組和一個大小為60的Bucket數(shù)組所占用的內(nèi)存。

Sentinel工作流程源碼分析

Sentinel通過復(fù)用Bucket降低對內(nèi)存的消耗,使用LongAdder降低并發(fā)統(tǒng)計數(shù)據(jù)對性能的消耗,除這些之外,Sentinel通過責(zé)任鏈模式實現(xiàn)統(tǒng)計、限流、熔斷降級等功能,實現(xiàn)局部無鎖化。

Sentinel的基本使用:

Sentinel實現(xiàn)統(tǒng)計、限流、熔斷降級等功能由一個個ProcessorSlot完成,例如,統(tǒng)計資源當(dāng)前時間窗口的請求總數(shù)、失敗總數(shù)等由StatisticSlot完成,判斷當(dāng)前請求是否需要限流由FlowSlot完成,判斷當(dāng)前請求是否需要熔斷降級由DegradeSlot完成。

這些ProcessorSlot按照嚴(yán)格的順序包裝成一個鏈表,比如StatisticSlot在FlowSlot之前,F(xiàn)lowSlot在DegradeSlot之前。

ProcessorSlot的entry方法在接收到客戶端請求時或者客戶端向服務(wù)端發(fā)送請求之前被調(diào)用,exit方法則是在服務(wù)端處理完請求(包括異常完成)時或者客戶端發(fā)送請求完成時被調(diào)用。每個ProcessorSlot通過fireEntry方法或者fireExit方法向下傳遞信號。

看過Netty源碼的朋友應(yīng)該對這種設(shè)計模式的使用并不陌生,Netty也是通過責(zé)任鏈模式將處理請求的Handler包裝為鏈表,實現(xiàn)局部串行處理請求。但Sentinel的ProcessorSlot與Netty的Handler有些區(qū)別,ProcessorSlot的exit方法并不像Netty那樣是從后往前傳遞的。

我們熟悉的Shiro也是通過責(zé)任鏈實現(xiàn)(過濾器),所以Sentinel實現(xiàn)限流、熔斷并不難理解。在不考慮集群限流的情況下。當(dāng)SphU的entry方法被調(diào)用時,至少會經(jīng)過StatisticSlot、FlowSlot、DegradeSlot這三個ProcessorSlot,其時序圖如下。

當(dāng)StatisticSlot的entry方法被調(diào)用時,由StatisticSlot根據(jù)資源獲取資源的Node,根據(jù)當(dāng)前時間戳從Node獲取當(dāng)前時間窗口的Bucket,然后將Bucket的請求總數(shù)自增1。StatisticSlot在entry方法中捕獲異常,如果下游的ProcessorSlot拋出異常為BlockException或BlockException的子類,則將Bucket的限流總數(shù)自增1,否則將Bucket的異??倲?shù)自增1。

當(dāng)FlowSlot的entry方法被調(diào)用時,檢查為當(dāng)前資源配置的限流規(guī)則是否滿足限流條件,如果滿足條件則拋出BlockException異常,表示當(dāng)前請求被限流。由于Sentinel支持集群限流,所以限流的實現(xiàn)上比較復(fù)雜,我們暫不討論。如果是單節(jié)點的限流,則實現(xiàn)上與熔斷降級的實現(xiàn)差不多,本篇只介紹熔斷降級的實現(xiàn)。

當(dāng)DegradeSlot的entry方法被調(diào)用時,檢查為當(dāng)前資源配置的熔斷降級規(guī)則是否滿足條件,如果滿足條件則拋出DegradeException異常,表示當(dāng)前請求被熔斷。

Sentinel熔斷降級實現(xiàn)源碼分析

Sentinel會為每個資源(ResourceWrapper)創(chuàng)建一個Node,用于統(tǒng)計請求數(shù)據(jù)(請求總數(shù)、異??倲?shù)、被限流或被熔斷總數(shù)、總耗時),為限流和熔斷降級功能提供支持。

ResourceWrapper的name為資源名稱,也可以理解是接口url,但這樣理解是不正確的。資源名稱在我們配置限流規(guī)則或者熔斷降級規(guī)則時也用到。

ResourceWrapper的entryType為流量類型,可取值為IN和OUT,IN表示流入類型,即服務(wù)端接收客戶端請求;OUT為流出類型,即客戶端向服務(wù)端發(fā)起請求。

ResourceWrapper的resourceType為資源類型,表示是Servlet還是RPC、API網(wǎng)關(guān)、數(shù)據(jù)庫等??梢姡琒entinel還支持對數(shù)據(jù)庫的訪問限流、熔斷。

Sentinel提供的熔斷降級功能,不僅可以在客戶端使用,也可以在服務(wù)端使用,但一般會放在客戶端,用于流量類型為OUT類型的資源的熔斷降級,保證自身不受服務(wù)端的影響,不被服務(wù)端拖垮。

判斷Sentinel的熔斷降級功能是否支持在服務(wù)端執(zhí)行,我們可通過閱讀DegradeSlot的源碼,查看是否限制了只有流量類型為EntryType.OUT時才生效。

當(dāng)DegradeSlot的entry方法被調(diào)用時,由DegradeSlot調(diào)用DegradeRuleManager的checkDegrade方法檢查當(dāng)前請求是否滿足某個熔斷降級規(guī)則。

在學(xué)習(xí)如何使用Sentinel實現(xiàn)熔斷降級時,我們是使用DegradeRuleManager加載我們配置的熔斷降級規(guī)則的,所以DegradeSlot將check邏輯才交給DegradeRuleManager去完成。

DegradeRuleManager首先根據(jù)資源名稱獲取配置的熔斷降級規(guī)則,因為我們可以對同一個資源配置多個熔斷降級規(guī)則,所以返回的將是一個集合。然后遍歷熔斷降級規(guī)則,調(diào)用DegradeRule的passCheck方法將檢查是否需要觸發(fā)熔斷的邏輯交給DegradeRule完成。如果對一個資源配置多個熔斷降級規(guī)則,那么只要有一個熔斷降級規(guī)則滿足條件,就會觸發(fā)熔斷。

DegradeRule的passCheck方法源碼如下。

從DegradeRule的passCheck方法的源碼中,我們并未發(fā)現(xiàn)有任何地方限制熔斷降級的觸發(fā)只有流量類型為EntryType.OUT才生效,因此,熔斷降級不僅可以用于客戶端,也可以用于服務(wù)端。

熔斷降級策略支持三種:

1、平均響應(yīng)時間 (DEGRADE_GRADE_RT)

2、異常比例 (DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO)

3、異常數(shù) (DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT)。

官方文檔在介紹DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT策略的地方加了使用注意說明:注意由于統(tǒng)計時間窗口是分鐘級別的,若 timeWindow 小于 60s,則結(jié)束熔斷狀態(tài)后仍可能再進(jìn)入熔斷狀態(tài)。

這句話并不難理解,從DegradeRule的passCheck方法源碼就能找到答案,如下圖所示。

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