
無服務器計算的4大弊端
供應商控制、多租戶問題、供應商鎖定以及安全缺陷等,都有可能是由第三方API所導致的問題。在實施API時放棄系統(tǒng)控制可能會導致系統(tǒng)宕機、強迫性API升級、功能缺失、意外限制以及成本變更等后果。此外,多租戶問題也存在于其他云計算框架之中。

純干貨分享—無服務器知識簡介
服務器能夠完成各種計算,是今天IT架構(gòu)中最重要的部分。近期無服務器計算概念躥紅,沒有服務器怎么計算?事實上,無服務器的說法并不準確,所謂無服務器計算知識立足于云基礎設施之上建立新的抽象層,從而保證開發(fā)者無需要再為服務器乃至云中的各類虛擬資源分神。今天我們就來一起了解下無服務器計算吧。

淺析無服務器架構(gòu)與基礎設施(二)
無服務器架構(gòu)(又稱功能即服務或FaaS)正是我們需要的下一代基礎架構(gòu)。 無服務器架構(gòu)允許開發(fā)人員運行后端代碼,而無需管理自己的服務器系統(tǒng)或服務器端應用程序。 開發(fā)人員可以將他們自己的代碼與其他最佳的服務相結(jié)合,創(chuàng)建應用程序,以便他們可以通過用戶測試,進行快速發(fā)布和迭代。

淺析無服務器架構(gòu)與基礎設施(一)
云計算時代出現(xiàn)了大量XaaS形式的概念,從IaaS、PaaS、SaaS 到容器云引領的CaaS,再到火熱的微服務架構(gòu),它們都在試著將各種軟、硬件資源等抽象為一種服務提供給開發(fā)者使用,讓他們不再擔心基礎設施、資源需求、中間件等等,在減輕心智負擔的同時更好地專注于業(yè)務。

無服務器是如何改變云計算的
最近調(diào)研機構(gòu)Sumo Logic公司調(diào)查了采用亞馬遜網(wǎng)絡服務(AWS)、微軟Azure和谷歌云平臺(GCP)等云計算服務的1500名客戶。根據(jù)調(diào)查四分之一的受訪者已經(jīng)部署了Docker容器,幾乎有23%的受訪者表示正在使用AWS Lambda無服務器計算框架。很明顯無服務器得到很多用戶的應用。在應用程序開發(fā)和操作中其采用都會伴隨著一些必要的變化,這意味著無服務器也正在改變?nèi)藗兝霉苍频姆绞健=裉炀妥屛覀円黄饋砜纯礋o服務器是如何改變云計算的吧。

無服務器與容器(二)
公共云提供給工作人員以自我和快速提供資源的人。開發(fā)人員往往低估或高估了他們所需的硬件足跡,每一項都需要付費購買公共云中不會使用的虛擬硬件,或者由于缺乏資源而導致應用程序出現(xiàn)失敗。

無服務器與容器(三)
開發(fā)人員不必處理調(diào)整虛擬計算、存儲和數(shù)據(jù)庫資源的規(guī)模以支持工作負載。它會自動發(fā)生,這使得它更容易。此外,由于資源正在被分解并分散給它們,所以它往往會更具成本效益。 Docker的這個圖形在很大程度上說明了容器的可移植性。

無服務器與容器(一)
無服務器計算嚴格意義上講并不是沒有服務器運營,而容器并不真正包含IT應用程序,它們會抽象化。跟蹤云計算領域的語義是一項全職工作。如今最新的熱門話題是無服務器將會取代容器,更重要的是有人想知道企業(yè)應該如何準備利用這個轉(zhuǎn)變。

無服務器計算的優(yōu)勢
無服務器計算是在無需最終用戶管理的基礎設施上托管應用程序的新方式,是IaaS(基礎設施即服務)演進的下一個階段。它將底層基礎架構(gòu)從開發(fā)人員中分離出來,基本上虛擬化了運行時(虛擬機的一種,一般指進程級別的虛擬機)和運營管理。這通常被稱為 FaaS(功能即服務)無服務器架構(gòu)允許您執(zhí)行給定的任務而不必擔心服務器、虛擬機或底層計算資源。下面就由新網(wǎng)小編和大家講一講無服務器計算的優(yōu)勢。