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單線程 + Non-Blocking

 

Vino 整體采用了基于事件驅動的單線程 + Non-Blocking 模型。采用單線程模型，避免了系統分配多線程及線程之間通信的開銷，同時降低了內存的耗用。由于采用了單線程模型，為了更好的提高線程利用率，Vino 將默認 Blocking 的 I/O 設置為 Non-Blocking I/O，即在線程讀/寫數據的過程中，如果緩沖區(qū)為空/緩沖區(qū)滿，線程不會阻塞，而是立即返回，并設置 errno。

 

Vino 最初的靈感來源于 Computer Systems: A Programmer\'s Perspective 一書講述網絡編程時實現的一個簡單的 Web Server，每到來一個請求，Web Server 都會 fork 一個進程去處理。顯然，在高并發(fā)的場景下，這種模型是不合理的。每次 fork 進程會帶來巨大的開銷，并且系統中進程的數量是有限的。同時，伴隨多進程帶來的進程調度的開銷也不可小覷，CPU 會花費大量的時間用于決定調用哪一個進程。進程調度引發(fā)的進程上下文之間的切換，也需要耗費相當大的資源。

 

很容易聯想到采用多線程模型來替代多進程模型，相比于多進程模型，多線程模型占用的系統資源會大大降低，但是本質上并沒有減小線程調度帶來的開銷。為了減小由線程調度導致的開銷，我們可以采用線程池模型，即固定線程的數量，但是問題依舊存在：因為 Linux 默認 I/O 是阻塞(Blocking)的，如果線程池中所有的線程同時阻塞于正在處理的請求，那么新到來的請求就沒有線程去處理了。因此，如果我們用 Non-Blocking 的 I/O 替換默認的 Blocking I/O，線程將不會阻塞于數據的讀寫，問題便可得到解決。

 

HTTP Keep-Alive

 

Vino 支持 HTTP 長連接(Persistent Connections)，即多個請求可以復用同一個 TCP 連接，以此減少由 TCP 建立/斷開連接所帶來的性能開銷。每到來一個請求，Vino 會對請求進行解析，判斷請求頭中是否存在 Connection: keep-alive 請求頭。如果存在，在處理完一個請求后會保持連接，并對數據緩沖區(qū)(用于保存請求內容，響應內容)及狀態(tài)標記進行重置，否則關閉連接。

 

以上就是小編對于怎么實現一個網站的Web Server的解答。