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精準營銷,如何構建一套完善的用戶畫像體系?

  • 作者:新網
  • 來源:新網
  • 瀏覽:100
  • 2018-04-19 17:07:07

\"精準營銷\"依托大數據的發(fā)展,分析用戶的消費習慣,給用戶的消費行為打上專屬標簽,根據標簽內容畫出用戶畫像,繼而有針對性的進行精準推送,最終實現品牌/平臺的精準化營銷。

   "精準營銷"依托大數據的發(fā)展,分析用戶的消費習慣,給用戶的消費行為打上專屬標簽,根據標簽內容畫出用戶畫像,繼而有針對性的進行精準推送,最終實現品牌/平臺的精準化營銷。

<div>  千萬人撩你,不如一人懂你,這句話在互聯網圈可以說成是,真正的了解用戶,才能得到用戶,因此,用戶畫像的重要性不言而喻。
  一、用戶畫像的工作原理
  用戶訪問企業(yè)服務平臺(官網/微信/其他自建平臺),并且該平臺具有獨立后臺系統支撐,那么后臺系統就能收集到該用戶的瀏覽信息,分析出用戶的瞬時和長期消費偏好、閱讀偏好、并綜合他/她的性別、年齡、婚姻狀況、職業(yè)等人口統計學信息,建立用戶畫像。
  一旦這個用戶再次來到該平臺,你可以通過原先的用戶畫像,實時影響他的點擊行為。他每次瀏覽刷新,你都可以實時分析他的即時消費偏好,推測出他的購買意向是否強烈,處于購買中的哪個階段,對什么樣的產品有興趣,并結合歷史購買信息,將匹配度最高的產品或服務推送到面前,進而做精準營銷,以及做一對一的服務,提高成交效率。
  二、用戶畫像的重要原則
  1、標簽化
  這里的標簽化,是指企業(yè)根據用戶瀏覽、消費等行為,推斷出這個用戶的個人屬性、社交屬性、消費能力、購買需求、使用場景等信息。然后將信息進行歸類,建立多元化、動態(tài)的客戶標簽。
  標簽化的目標其實是基于大數據的采集,用電子化的方式將用戶屬性抽象出來,以方便數據統計,構建大數據池,后續(xù)進行數據挖掘和聚合分析。
  用戶標簽化切忌不要以偏概全,拍腦門給用戶貼標簽,一定要根據實際數據對用戶進行分類整理。
  2、低交叉率
  用戶畫像的目的是,用透明直觀的標簽對目標用戶進行數字化的聚合和描述。
  在進行聚合時,要注意低交叉率的原則。就是如果兩組畫像中的標簽幾乎一致,只有個別并且對用戶需求影響不大的標簽因素是可以被弱化。
  另一方面,用戶畫像也要盡量保證其完整性和獨立性。完整性是為了盡可能大的包含用戶群體,獨立性又要求這些群體里沒有重疊。這兩點對于分析市場,優(yōu)化產品業(yè)務都有很大作用。
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  三、用戶畫像的參考信息
  1、人口屬性——用戶是誰(性別、年齡、職業(yè)等個人基本信息)
  2、消費需求——消費習慣和消費偏好
  3、購買能力——收入及購買力、購買頻次和渠道
  4、興趣愛好——品牌偏好、個人興趣
  5、社交屬性——用戶活躍場景(社交媒體等)
  是互聯網精準廣告營銷平臺。斑馬精準廣告與三大運營商合作,覆蓋6.4億固寬帶用戶,跳脫網站固有資源,采用運營商直投形式,精準直擊用戶當下瀏覽需求。
  1、廣告全面覆蓋;
  廣告可以展現在互聯網的任何頁面之上,不受廣告位、媒介排期等外界因素制約,完全以受眾會感興趣的內容為導向,反向追擊某類人群、目標受眾。
  2、用戶精準;
  廣告以"即刻精準"為宗旨,運用自身獨家定向技術,為廣告主和用戶提供真正想要傳遞和接收的信息。

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