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在埋點(diǎn)時(shí)，就可以從這三個(gè)角度展開設(shè)計(jì)。

 

一、監(jiān)控產(chǎn)品的核心指標(biāo)

 

首先要想清楚，產(chǎn)品的核心數(shù)據(jù)指標(biāo)是什么?如對(duì)于電商產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，就是有效訂單數(shù)，客單價(jià)，平臺(tái)流水等等。這些指標(biāo)的優(yōu)先級(jí)是怎么樣的?這個(gè)就要根據(jù)公司的戰(zhàn)略定位和現(xiàn)階段目標(biāo)來(lái)確定，如同樣是電商產(chǎn)品，大宗商品可能會(huì)比較關(guān)注客單價(jià)核心客戶數(shù)等，toC的電商產(chǎn)品可能會(huì)比較注重訂單數(shù)。如處于不同融資階段、擁有不同階段戰(zhàn)略規(guī)劃的公司核心指標(biāo)優(yōu)先級(jí)也許又是不一樣的。

 

產(chǎn)品核心指標(biāo)一般包含：

 

1. 產(chǎn)品規(guī)模

 

1.1 用戶數(shù)據(jù)。如新增用戶、用戶類型分布、活躍用戶、沉默用戶、啟動(dòng)次數(shù)、版本分析等。

 

1.2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這個(gè)與具體業(yè)務(wù)有關(guān)，如問(wèn)答社區(qū)的問(wèn)題數(shù)，回答數(shù)，全網(wǎng)熱度，瀏覽量;如對(duì)含交易平臺(tái)的交易量，交易額，客單價(jià)，轉(zhuǎn)化率，利潤(rùn)等。

 

2. 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)

 

2.1 流量數(shù)據(jù)。pv，uv，dau，mau，留存分析(次日留存，7日留存， 用戶新鮮度), 流失分析(日周月、自然流失、回歸流失)，

 

2.2 渠道數(shù)據(jù)。渠道流量，渠道轉(zhuǎn)換率，渠道評(píng)價(jià)，渠道時(shí)段詳情，渠道質(zhì)量(渠道活躍用戶/渠道流量)等。

 

二、獲取真實(shí)的用戶行為

 

獲取最真實(shí)的用戶行為，調(diào)整產(chǎn)品側(cè)重，通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)控產(chǎn)品流程設(shè)計(jì)上是否有不合理的地方。比如用戶普遍在某個(gè)模塊中停留時(shí)間較長(zhǎng)，說(shuō)明該功能對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)是被真實(shí)需要的，對(duì)該模塊的優(yōu)化優(yōu)先級(jí)可以提高，比如某流程在A環(huán)節(jié)的終止率跳出率非常高，那我們就知道A上存在問(wèn)題。

 

1. 操作行為數(shù)據(jù)

 

1.1功能使用。如用戶訪問(wèn)路徑，用戶點(diǎn)擊分布，用戶參與度(使用時(shí)長(zhǎng)，使用頻率，使用間隔)功能打開率，功能內(nèi)具體組件使用率，功能使用時(shí)段，功能使用用戶群等等。

 

1.2功能轉(zhuǎn)化。通過(guò)記錄事件相關(guān)頁(yè)面的訪問(wèn)量，得出漏斗模型，監(jiān)控轉(zhuǎn)化率。登陸轉(zhuǎn)化，注冊(cè)轉(zhuǎn)化，購(gòu)物車轉(zhuǎn)化，收藏轉(zhuǎn)化，粉絲轉(zhuǎn)化，用戶跳出頁(yè)面等。

 

2. 傳播數(shù)據(jù)

 

如社會(huì)化分享(分享平臺(tái)、分享頁(yè)、分享人數(shù)、接收分享人數(shù))

 

三、獲取階段內(nèi)的數(shù)據(jù)變化，檢驗(yàn)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的效果。

 

埋點(diǎn)數(shù)據(jù)參考以上，只是范圍上更針對(duì)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的相關(guān)內(nèi)容，時(shí)間維度上集中在活動(dòng)開展期間。

 

四、其他

 

根據(jù)需要，還可以埋點(diǎn)監(jiān)測(cè)其他數(shù)據(jù)，如終端數(shù)據(jù)，bug數(shù)據(jù)等。

 

移動(dòng)端和PC端的區(qū)別主要在于載體和表現(xiàn)形式不同所帶來(lái)的影響，注意區(qū)別這些差異在數(shù)據(jù)上帶來(lái)的影響，如PC打開頁(yè)面占用多個(gè)Tab，采用多會(huì)話和時(shí)間戳統(tǒng)計(jì)出來(lái)的Time on Page就會(huì)有本質(zhì)的差異。

 

最后，埋點(diǎn)得到數(shù)據(jù)不過(guò)是把已客觀存在的數(shù)據(jù)抽出來(lái)集中展示，想要從數(shù)據(jù)中獲取能夠?qū)Ξa(chǎn)品決策有用的信息，還是需要通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析。