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在埋點時，就可以從這三個角度展開設(shè)計。

 

一、監(jiān)控產(chǎn)品的核心指標

 

首先要想清楚，產(chǎn)品的核心數(shù)據(jù)指標是什么?如對于電商產(chǎn)品來說，就是有效訂單數(shù)，客單價，平臺流水等等。這些指標的優(yōu)先級是怎么樣的?這個就要根據(jù)公司的戰(zhàn)略定位和現(xiàn)階段目標來確定，如同樣是電商產(chǎn)品，大宗商品可能會比較關(guān)注客單價核心客戶數(shù)等，toC的電商產(chǎn)品可能會比較注重訂單數(shù)。如處于不同融資階段、擁有不同階段戰(zhàn)略規(guī)劃的公司核心指標優(yōu)先級也許又是不一樣的。

 

產(chǎn)品核心指標一般包含：

 

1. 產(chǎn)品規(guī)模

 

1.1 用戶數(shù)據(jù)。如新增用戶、用戶類型分布、活躍用戶、沉默用戶、啟動次數(shù)、版本分析等。

 

1.2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這個與具體業(yè)務(wù)有關(guān)，如問答社區(qū)的問題數(shù)，回答數(shù)，全網(wǎng)熱度，瀏覽量;如對含交易平臺的交易量，交易額，客單價，轉(zhuǎn)化率，利潤等。

 

2. 產(chǎn)品運營

 

2.1 流量數(shù)據(jù)。pv，uv，dau，mau，留存分析(次日留存，7日留存， 用戶新鮮度), 流失分析(日周月、自然流失、回歸流失)，

 

2.2 渠道數(shù)據(jù)。渠道流量，渠道轉(zhuǎn)換率，渠道評價，渠道時段詳情，渠道質(zhì)量(渠道活躍用戶/渠道流量)等。

 

二、獲取真實的用戶行為

 

獲取最真實的用戶行為，調(diào)整產(chǎn)品側(cè)重，通過數(shù)據(jù)監(jiān)控產(chǎn)品流程設(shè)計上是否有不合理的地方。比如用戶普遍在某個模塊中停留時間較長，說明該功能對于用戶來說是被真實需要的，對該模塊的優(yōu)化優(yōu)先級可以提高，比如某流程在A環(huán)節(jié)的終止率跳出率非常高，那我們就知道A上存在問題。

 

1. 操作行為數(shù)據(jù)

 

1.1功能使用。如用戶訪問路徑，用戶點擊分布，用戶參與度(使用時長，使用頻率，使用間隔)功能打開率，功能內(nèi)具體組件使用率，功能使用時段，功能使用用戶群等等。

 

1.2功能轉(zhuǎn)化。通過記錄事件相關(guān)頁面的訪問量，得出漏斗模型，監(jiān)控轉(zhuǎn)化率。登陸轉(zhuǎn)化，注冊轉(zhuǎn)化，購物車轉(zhuǎn)化，收藏轉(zhuǎn)化，粉絲轉(zhuǎn)化，用戶跳出頁面等。

 

2. 傳播數(shù)據(jù)

 

如社會化分享(分享平臺、分享頁、分享人數(shù)、接收分享人數(shù))

 

三、獲取階段內(nèi)的數(shù)據(jù)變化，檢驗運營活動的效果。

 

埋點數(shù)據(jù)參考以上，只是范圍上更針對運營活動的相關(guān)內(nèi)容，時間維度上集中在活動開展期間。

 

四、其他

 

根據(jù)需要，還可以埋點監(jiān)測其他數(shù)據(jù)，如終端數(shù)據(jù)，bug數(shù)據(jù)等。

 

移動端和PC端的區(qū)別主要在于載體和表現(xiàn)形式不同所帶來的影響，注意區(qū)別這些差異在數(shù)據(jù)上帶來的影響，如PC打開頁面占用多個Tab，采用多會話和時間戳統(tǒng)計出來的Time on Page就會有本質(zhì)的差異。

 

最后，埋點得到數(shù)據(jù)不過是把已客觀存在的數(shù)據(jù)抽出來集中展示，想要從數(shù)據(jù)中獲取能夠?qū)Ξa(chǎn)品決策有用的信息，還是需要通過對數(shù)據(jù)進行綜合分析。